不同织物风格测试方法的对比与分析

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织物风格是评价纺织品质量的重要指标之一,不同的织物风格决定了织物的最终用途与成衣品质,也是影响消费者对该服装选择与否的重要因素。国际上几种不同织物风格测试仪器的测试条件、测试原理、测试指标有所不同,但指标之间应具有一定的相关性。本文旨在对不同织物风格测试方法进行对比分析,并重点通过相关性分析促进对新型织物风格仪PhabrOmeter的理解,以便为科学选用织物风格测试方法、优化织物风格提供参考。因此,本课题收集了19种不同结构参数的纯棉衬衣面料,分别使用柔软整理、免烫整理、液氨柔软整理、液氨免烫整理、液氨潮交联整理五种后整理工艺进行处理,然后采用KES-FB测试系统、FAST测试系统、PhabrOmeter织物风格仪、YG541L型数字式织物折皱弹性仪、LLY-02型织物折痕恢复性测定仪等仪器测试试样的力学指标及手感值。运用相关性分析方法对上述5个仪器测试方法和评价指标进行对比与分析,发现PhabrOmeter织物风格仪三个手感特性因子Y1-Y3分别表示织物的恢复性、弯曲与剪切性能、表面摩擦性能;FAST测试系统可以代替KES-FB测试系统测试织物的压缩性能,且测试更简单,但弯曲性能测试结果不如KES-FB测试系统精准;对比分析织物折皱回复性的折叠法(水平法和垂直法)和PhabrOmeter织物风格仪指环法测试结果,发现PhabrOmeter织物风格仪指环法比折叠法在测量方法上更接近面料使用时的实际受力方式,可以更全方位、更精准地评价织物的折皱回复性。基于相关性分析,进一步探讨PhabrOmeter织物风格仪三个基本手感特性因子的命名,发现第一个手感特性因子为“Resilience”、第二个建议命名为“Suppleness”、第三个为“Smoothness”。运用逐步线性回归方法建立纯棉衬衣面料织物风格的评价模型,其中Y2指标的回归方程拟合效果最好,拟合度高达0.952,其次为褶皱恢复率、悬垂系数、Y1指标、Y3指标。综上所述,对不同织物风格测试方法进行系统评价,从而更加精准地评价织物,对产品研发、工艺优化、产品评价等都提供了科学的理论支持;对PhabrOmeter织物风格仪的测试指标进行涵义及命名探讨,进一步为该仪器的开发与应用提供理论支持;建立物理力学指标与风格值之间的回归方程,找出两者之间的内在联系,指导织物的设计与生产,为企业开发设计面料及质量管控提供量化方法。
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