网上购物作为一种新的营销渠道,能够为消费者提供丰富的商品信息和个性化服务,允许消费者随时随地进行购物,给消费者的日常生活和学习带来了极大的便利。消费者不论是进行网上购物还是传统购物,都需要对商品的信息进行全面的了解,比如型号、材质、性能等,通过获取这些信息才能知道如何选择商品,因此获取所需产品信息是消费者产生购物行为的前提。目前,随着互联网和电子商务的不断发展,网上信息资源不断膨胀,网上产品信息是否越多越好?这些信息是否会对消费者的购买行为产生影响呢?当前还鲜有研究深入探讨它们之间复杂的因果关系,并予以实证研究证实。此外,网上购物需要消费者通过计算机与网络交互完成,因此网上消费者具有双重特征,一般消费者特性和信息系统使用者特性,而先前的研究往往会遗漏这层关系。基于这些现实问题和理论研究的不足,本文提出了网上产品信息资源对消费者购买行为影响的理论模型,借以探究网上产品信息资源与消费者购买行为之间的关系。模型主要以理性行为理论为基础,借助技术接受模型,引入信息资源质量和任务技术适配模型两个外部变量,包含了对消费者双重特性的研究,并通过文献回顾,发展出适合国内网上购物的信息资源测度量表。随后本文利用离线随机问卷访问获得110份有效小样本数据,对研究的量表进行实证检验。主要通过探索性因子分析对所有题项进行因子划分,共得到7个因子,信度分析结果显示该问卷非常可信。在此基础上利用在线随机问卷访问获得310份有效问卷数据,对研究量表和理论模型进行实证检验。首先通过验证性因子分析技术测度研究工具的可靠性和有效性,结果显示该量表具有较高的内部一致性和结构效度,表明量表建构有效;其次使用结构方程模型验证理论模型,各项拟合指标展示模型具有良好的有效性,所有前因变量都显著影响购买态度,购买态度决定购买意图、购买意图决定购买行为,其中64.75%的购买行为方差变异量获得解释,初步理清了变量之间的复杂关系链。