光谱、色谱等常规的检测方法,可以实现对白酒成分的定性、定量检测,是现在白酒检测的主要方法,但是这些方法通常需要光谱仪、色谱仪等大型仪器,所需费用高,而且很难实现实时、实地的在线检测。白酒是个复杂的非均相体系,酒中的物质在贮存过程中形成不同大小、形状的胶体颗粒,常规检测方法仅能对酒体中的部分物质种类和含量给出检测结果,白酒中尚有许多微痕量物质由于仪器检测限的缘故无法检测出来。人工嗅觉和味觉方法是近年来发展较为迅速的检测方法已被应用于多种食品检测,这些方法是利用不同传感器对待测样的交叉响应来实现对样品的检测分析,具有快速、高效的优点。但电子鼻、电子舌采用的传感器通常不具有特异性,主要是靠吸附待测物质产生响应,在对白酒中微量成分的识别上依然存在不足,而且白酒中的大量乙醇会掩盖传感器对其他微量成分的响应,导致传统的电子鼻传感器对相似酒精度白酒的区分效果不好。针对于现有白酒检测方法的不足,本文将可视化阵列传感器应用于白酒检测,设计加工了基于可视化阵列传感器的白酒鉴别系统,并将该系统应用于白酒鉴别。本文完成的工作包括以下几个方面:①设计加工了一套基于可视化阵列传感器的白酒鉴别系统。该系统包括白酒挥发装置、白酒气体检测装置、控制和数据采集处理系统。②对白酒鉴别系统的管路进行了设计,整个系统共有三套管路:循环水管路、白酒气体循环管路、装置清洗管路。不同的管路具有不同的功能,通过阀门来控制管路的开关。③通过测试确定鉴别白酒的温度条件为30℃,并测试了白酒鉴别过程中系统内部温度的稳定性;通过对比传感器的响应曲线和不同时间的差谱图,确定鉴别平衡的反应时间为25分钟。④对五大香型的典型代表酒样进行了鉴别检测,得到了不同香型白酒的指纹图谱。利用聚类、主成分和判别分析等模式识别方法对获得的光谱变化数据分析,结果表明该系统可以将五大香型的酒样正确区分。⑤对不同品质的浓香型白酒进行了鉴别检测,得到了不同品质浓香型白酒的指纹图谱。利用方差分析方法对获得的光谱变化数据优化后,不同品质的浓香型白酒在聚类分析图和主成分散点图上可以正确归类和区分。