现有的互联网提供了一种”尽力而为”(best-effort)服务，在这种服务模型下，所有的业务流”一视同仁”公平地竞争网络资源.随着互联网技术的飞速发展，IP业务也得到了快速增长和多样化，特别是随着多媒体业务的迅速发展，对计算机网络提出了更高的要求。为了支持具有不同服务需求的音频、视频和其它数据等业务，要求网络能够区分不同的通信业务及其附加需求，进而为之提供相应的服务。现有的”尽力而为”的服务模型不能识别和区分出网络中的各种通信业务类别，为此，必须改变现有的网络服务模型，使得在新的模型下，网络能为不同的通信业务或具有不同需求的同一通信业务提供不同的QoS。 近来，区分服务已成为IP网络QoS研究的热点。区分服务模型能使网络区分不同的业务流及其附加需求，为不同的通信业务或具有不同需求的同一通信业务提供不同的网络QoS。根据网络提供的服务质量的确定性，区分服务又可以分为绝对区分服务和相对区分服务。相对区分服务保证不同服务等级有序的相对服务质量，不保证每个服务等级的实际服务质量。相对区分服务的核心思想是：将网络流分为N个有序等级，高等级的网络流获得的特定QoS应比低等级的网络流获得的相应QoS更好，至少不差于它的相应QoS.比例区分服务是一种典型的相对区分服务模型，在比例区分服务模型中，通过设置区分参数来调整各等级之间的服务质量空间. 本文的主要工作与意义如下：1.对现有的网络服务模型及其研究现状做了系统的比较与分析，指出了各种服务模型的不足. 2.系统地分析综合了比例时延区分和比例丢失区分这两种区分服务的体系结构、动态特性和调度算法等各方面的问题. 3.研究了比例区分服务的两个关键前提——一等级动态选择与分等级提供问题. 4.研究了如何将比例区分技术应用到Web服务器机群中，提出了一种基于比例时延区分的Web服务器机群模型。 5.提出了两种不同的基于反馈控制机制的请求派发自适应算法，结合机群系统模型和方案给出了一种请求选择和派发策略，实验结果表明，这两种算法均能使Web服务器机群获得较高的QoS性能，具有较好的理论价值和应用前景. 6.本文的工作是我们承担的国家自然科学基金项目(“计算系统的软件抗衰和自愈技术研究”)和江苏省科技攻关项目(”城域网海量视听信息系统“)研究工作的一部分，所设计的算法与模型将应用于该系统的设计中。