网络考试作为一种新的考试手段,将现代远程教育和传统教育的优势结合,提高效率,节省资源。为了保证学生在网络条件自主考试的公正性,本文提出一种基于虹膜识别的网络考试系统,实现对考试秩序和资源的优化管理。　　本文围绕网络考试系统的实际需求,对虹膜识别技术和网络考试系统进行了研究与实现。主要工作集中在以下三个方面:　　1.设计系统总体方案。根据系统的总体架构,设计了系统硬件和软件方案。硬件方面,采用CMOS图像传感器和环状红外光源,并设计了一种镜架固定采集方式;软件方面,基于C/S模式,以SQL Server2005作为后台数据库,并在Visual C++6.0环境下开发。　　2.实现虹膜识别算法。基于虹膜识别的理论研究,对虹膜识别算法进行实现。其实现主要包括图像质量评估、预处理、特征提取和特征匹配四个模块。首先采用瞳孔粗定位的方法对图像进行质量评估,其次,采用Hough圆检测、Canny边缘检测以及坐标转换来进行图像预处理,然后,将多通道Gabor滤波器提取到局部纹理相位信息作为识别特征,最后,将待识别对象特征与原有对象特征计算汉明距离,通过设定一定的阈值来进行匹配。在实现过程中,通过多次实验统计得到了有效阈值,达到识别效果。　　3.实现基于虹膜识别的网络考试系统。系统由服务器、教师端和考生端三个部分构成,分别面向管理员、教师和考生三类人员使用。系统采用ADO数据库访问技术对数据库进行操作。当考生佩戴眼镜架式虹膜采集装置登录考试系统时,系统采用OpenCV获取虹膜图像,在考生端进行图像质量评估、预处理、特征提取和编码,并将特征数据发送到服务器端进行匹配处理。在考试过程中,系统每五分钟自动进行虹膜身份识别,以达到防作弊效果。系统采用在服务器端虹膜匹配的方式,并采用CSocket实现网络通信。系统已在小范围局域网进行了测试,实现情况良好,虹膜识别成功率为95.5％,整个系统工作稳定。