当前计算机技术发展日新月异，生产力水平极大提高。随着各种新技术、新思想的产生，随之而来的是巨大信息量的产生，从信息中我们能看到许多直观的信息，比如从企业的销售额中可以看出当时的销售水平、从网站的用户量上可以看出网站的受欢迎程度等。而深度挖掘巨大信息量中蕴含的信息往往是更重要的。企业中的客户关系管理更是影响企业发展的重要因素，如何处理好这么多客户的信息量往往是企业研究的难题。企业想要留住客户、为客户提供最优质的服务、在市场中占据重要位置，必须对客户关系管理深度研究。在当前数量巨大的客户企业信息中，数据挖掘技术可以作为分析这个庞大的企业客户关系中隐含的信息的新手段，在企业发展过程中，获得了很多客户数据信息，如果企业能充分利用这些信息，企业就能使得自己变得更加强大，增强自己的竞争力。数据挖掘技术可以完全应用于企业客户关系的管理当中，这样可以很大程度上提高企业对客户关系的管理，可以最大力度的挖掘出潜在的信息，从而为企业的决策提供信息，为企业带来市场竞争力。当前企业处理客户关系只能做到数据增删改查等基本的功能，而在数据信息的挖掘，预测等方面在企业中做的还远远不够。因此研究结合数据挖掘技术的客户管理具有很重要的实际意义。通过对数据挖掘相关技术、客户关系管理相关知识进行学习与研究，设计与实现了客户关系管理系统，本系统主要包含了客户关系管理中的几大重要方面，如客户价值分析、产品价值分析、客户保持、客户满意度分析等，其中客户价值分析模块用到了数据挖掘中的k-means算法。经过开发后的测试工作，本系统基本满足企业用户需求。本文工作如下：1.介绍论文研究相关背景、国内外研究现状等知识，最后介绍本文研究思路。2.对研究开发本系统的相关技术进行介绍。3.对系统进行需求分析。4.对系统进行总体设计，包括体系结构设计、数据库、数据表设计。5.进行系统的实现与测试工作，包括各界面设计工作。本系统在技术层面数据库采用MySQL。结合B/S架构，并运用MVC设计模式采用PHP语言等技术开发本系统。