广播式自动相关监视（ADS-B）技术是一种近年来兴起的航空器运行监视技术,国际范围内已广泛将其视为下一代航空监视的核心技术,欧美澳多国已经对ADS-B技术有较为成熟的系统,我国也正在积极推行ADS-B技术的应用。首先,本文阐述了课题的研究背景及对其进行研究的意义,介绍了ADS-B技术的发展史,以及目前国内外的研究现状。然后介绍了ADS-B使用的几种信号体制,其中应用最为广泛的是1090ES信号模式,所以本课题组围绕S模式1090ES的ADS-B信号接收系统设计展开了课题研究。在课题中,本人的主要工作是ADS-B系统中的基带信号处理算法研究,基带信号处理过程主要包括:ADS-B信号的报头检测、PPM解码、CRC校验及纠错以及信号解交织。针对ADS-B信号的报头检测,本文提出了一种报头检测算法,该算法对于基于互相关的检测方法进行了优化。在互相关检测前加入潜在有效信号段的提取过程,且在检测出报头后进行报头幅度确认,并进行了仿真和分析。接下来本文介绍了两种PPM解调算法,一种是简易的分别对一个码元前后半段采样点进行幅度累加,将两个累加和进行幅度判决从而获得码元的值;另一种方法是结合码元的置信度,对不同采样点根据置信度的高低来进行权重赋予,且对幅度过于异常的点进行幅度纠正,计算加权和进行码元判决。取得解码值后,需要继续对信号进行CRC校验,本文介绍了基本的校验方法和常用的几种纠错方法,并利用CRC校验过程成功进行了长短报文的鉴别。由于在实际通信过程中,不同的ADS-B信号之间可能会发生交织,所以本文继续对二重信号解交织算法进行了研究。在介绍了两种目前较为可行的解交织算法后,详细介绍了本文采用的解交织算法。首先采用幅度检测的方法初步判定交织的存在,然后通过上升沿检测方法粗略提取交织信号段,最后用K-Means分类和信号波形重构的方法进行交织信号分离,并进行了对解交织算法的仿真,成功完成了二重交织信号的分离。为了进一步验证算法,本文获得了南京禄口机场采集到的几组信号,使用本文的算法进行信号处理。实验结果表明,本文设计的基带处理方案是可行的,具有工程应用的价值。最后,本文使用Analog Device公司的捷变收发器AD9361以及Xilinx公司的Zedboard开发板进行了ADS-B信号解调系统的硬件部分的自发自收检测,完成了ADSB接收系统的初步硬件调试。