中国是个发展中的国家,伴随着经济的快速发展,电量的消耗也会大大增加,随之而来的煤炭消耗也会增加。火力发电厂发电过程中需要消耗大量的煤,而煤燃烧以后则会产生大量的氮氧化物。随着我国对环境保护政策要求的逐年提高,火力发电厂需要安装烟气脱硝系统来降低氮氧化物的排放。本文根据选择性催化还原法(SCR)的基本原理,针对320MW燃煤锅炉SCR烟气脱硝系统,利用数值模拟对烟气脱硝反应器进行结构优化,同时进行了喷氨量动态控制仿真分析,得到如下结论:(1)对甘肃靖元电厂320MW锅炉机组烟气SCR脱硝反应器进行了数值模拟与结构优化设计,建立了脱硝系统数值模拟的数学模型与物理模型,通过数值模拟结果表明:在脱硝反应器入口变径段内外侧分别加三块均匀分布的直板以及改变入口变径段外侧档板高度,能够很有效的增强氨与烟气的混合均匀度,同时对其它位置导流板进行了优化,获得了最佳的烟气脱硝反应器结构方案。(2)传统的喷氨量控制技术普遍采用PID控制,而常规的PID控制具有较大的超调量且控制时间长等缺点。主要原因是其PID参数整定不能满足要求,本文采用遗传算法对PID参数进行整定,实现氨喷量的最优控制。仿真试验表明,该遗传算法优化能够迅速达到平稳,从而大大减小初始寻优的盲目性,节约计算量。且具有很好的变工况适应能力,节约了脱硝经济成本。