随着互联网技术的不断发展,互联网承载的业务种类越来越多并且业务量越来越大。采用WDM技术的全光网络能满足人们对网络带宽和QoS要求。但是光纤很容易受到破坏,一旦网络中的光纤链路发生故障,就会造成大量的数据丢失和服务中断,因此快速确定故障的光纤链路非常重要。只有快速监测定位到发生故障的光纤链路,各层的路由协议才能够及时地调整路由,把传输到故障链路的数据通过其他链路进行传输,从而及时地恢复数据传输。本文首先总结了m-trail的设计思想及其优点,并对m-trail和其他光网络链路故障定位的解决方案做了对比。并总结了现有的实现单链路故障定位的m-trail设计方案。由于在实际的网络中链路发生故障的形式多种多样,本文第二章和第三章分别研究了m-trail在SRLG故障定位和双链路故障定位下的应用。针对SRLG故障定位问题,本文作者在第二章设计了分配m-trail的启发式算法。算法中使用节点度数和链路成本倒数的乘积为链路赋权重,使得到的m-trail有尽可能多的路由选择的同时考虑到链路成本对监测成本的影响。同时,算法采用随机选择下一跳机制扩展m-trail,增加了解空间。第三章着重分析了光网络中两条光纤链路发生故障的定位问题,针对m-trail的特点,建立了分配m-trail的ILP模型。根据对ILP模型的分析,设计了能够在光网络中实现双链路故障快速定位的m-trail分配启发式算法,并对算法进行仿真及性能分析。结合m-trail设计与m-tree设计的优点,本文给出了实现光网络链路故障快速定位的m-forest解决方案,并给出了设计：n-forest的ILP模型。根据对所建立的ILP模型的分析,设计了一种新的启发式算法。该算法首先通过有效m-trail设计方案得到m-trail结构,在一定约束条件下把获得的m-trail合并成多棵m-tree形成m-forest<实验结果表明,该算法具有较好的性能。最后对全文进行了总结。