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在抽象代数里,代数结构是由集合以及集合上的运算组成的数学结构。一般研究的代数结构有群、环、域、格、模和域代数等。Vague软集的代数结构是在代数结构基础上加入了软集的相关内容,而且将其模糊化,这样更有助于处理不确定性问题。本文先后研究了Clifford半群、BCK-代数两种代数结构,将它们分别与Vague软集相结合,得到了一系列的新结论。并给出了Vague软集的相关系数和加权相关系数,便于更好的解决现实生活中的实际问题。本文主要做了如下工作:第二章中,将Vague软集和Clifford半群联系在一起,提出新概念Vague软Clifford半群,给出了Vague软Clifford半群的等价性和Vague软Clifford子半群的定义,并研究了Vague软Clifford半群的基本代数性质。首先证明了任意两个Vague软Clifford半群的交集、并集仍是Vague软Clifford半群。其次,证明了Vague软Clifford半群是群的半格且是群的强半格并且它是正则半群。最后,给出了两个Vague软Clifford半群间的同态定义,并且验证了Vague软Clifford半群之间的同态关系。第三章中,将Vague软集应用到BCK-代数中,引入了Vague软BCK-代数的概念,且给出了一个例子助于大家对Vague软BCK-代数定义的理解,并研究了它的基本代数性质,得到了两个Vague软BCK-代数在Vague集的交、并运算下仍然是Vague软BCK-代数的结论,然后给出了BCK-代数上的Vague理想和BCK-代数上的Vague软理想的概念,最后举例说明了Vague软BCK-代数和BCK-代数上的Vague软理想之间的关系:BCK-代数上的每一个Vague软理想都是一个Vague软BCK-代数,但不是所有的Vague软BCK-代数都是BCK-代数上的一个Vague软理想。第四章中,鉴于相关系数是数据分析中应用最广泛的指标之一,提出Vague软集的相关系数,相对于之前提出的Vague集的相关系数,Vague软集的相关系数更具优势,因为它考虑了负相关的情形,并且引入了参数化思想。为了更好的解决现实生活中的实际问题,对Vague软集中的参数赋权,从而给出Vague软集的加权相关系数。最后通过其在风险投资问题中的应用表明Vague软集的加权相关系数的有效性和可行性。