实体对齐相关论文
基于实体对齐的关系感知邻域匹配（RNM）模型进行改进，提出结合属性信息与对偶注意力机制的实体对齐关系感知邻域匹配模型。引入RDGCN的......
实体对齐是知识图谱完善过程中必不可少的环节，当前实体对齐工作中利用了许多实体属性的信息，忽略了实体和本体之间的联系。针对实体......
知识图谱作为一种高效的结构化数据存储形式,能够为自然语言处理的下游应用提供有力的数据支持,来满足人们日益增长的需求。非结构......
随着我国司法建设不断完善,互联网上涌现出大量的（半结构和非结构化）司法大数据,例如,在刑事领域,除了与法律相关的百科知识之外,还......
随着人工智能技术的突破和大数据技术应用领域的逐渐扩展,医疗作为国计民生中重要的一部分,其发展受到了广泛的关注。而人工智能技......
随着知识图谱研究和应用的深入,多源异构知识图谱间的知识共享和融合成为一种新的需求。通过对多个知识图谱的对齐、关联和合并,使......
我军现有的各类指控知识库大多关联性弱,在表示语言和表示模型上存在差异,使得对信息的交互和深入挖掘难以实现。开展基于知识图谱......
为了解决高速列车研发过程中涉及到的全生命周期各类知识由于知识领域不同以及各领域知识图谱之间的异构导致的知识关联不明确，难以......
知识图谱补全任务根据知识图谱中已有的知识三元组来预测实体之间缺失的关系以形成新的三元组,又称链接预测;实体对齐任务是在不同......
生物医学文本蕴含着丰富的探索价值,其为生物医学工作者进行研究提供了宝贵的领域知识.充分且高效地利用海量的生物医学文献,并从......
随着互联网、大数据、云计算技术的发展,教育信息化程度不断加深,数字教育资源日益庞大,数字教育产业已经具备了良好的基础[1]。众......
知识图谱的实体对齐问题是知识融合中的关键问题,已成为近年来的研究热点.笔者引入双向对偶关系图神经网络(RDGCN)模型对课程迭代......
实体对齐旨在发现不同知识图谱中的共指实体。近年来,图神经网络由于在识别同构子图方面的能力,已经成为基于表示学习的实体对齐工......
随着经济全球化,科技革命与产业的升级,科技水平发展的高低已成为衡量一个国家综合国力重要指标。在当今时代,正确识别行业技术发......
实体对齐表示在不同的知识图谱中查找引用相同现实身份的实体.目前主流的基于图嵌入的实体对齐方法中的对齐实体通常具有相似的属......
近年来,知识图谱在越来越多的领域上得以应用,而知识图谱的构建与完善需要多源知识的融入。不同的知识源对知识的定义有着各自的标......
人工智能（AI）是大数据时代带来的一项重大变革,它正以迅雷之势开始对我们生活的各个方面产生影响。而知识图谱（Knowledge Graph）作为AI......
随着互联网技术和应用模式的迅猛发展，表达方式丰富直观的知识图谱得到了大量关注，在知识表示学习方面积累了丰富研究成果，这些研究已......
随着互联网的迅速普及,如何有效地组织、利用以及挖掘数据背后隐含的知识成为一种新的挑战。知识图谱描述了客观世界所存在的实体......
知识库包含丰富的信息资源,是众多自然语言处理与完整知识库构建的基础,现有的知识库普遍存在偏领域化、数据量小、信息缺失等问题......
为研究中韩双语实体自动对齐方法,提出了一种融合图注意力网络(GAT)和基于超平面平移的知识图谱嵌入模型(TransH)的跨语言实体对齐......
实体对齐任务目标是在知识图谱间发现更多的等价实体对.目前一些实体对齐方法聚焦实体结构和属性信息,却没有很好地处理两者交互学......
经过多年的地质勘探,油藏地质领域积累了丰富的勘探成果以及地质知识.为了实现油藏地质领域知识的共享、传播及对知识进行有效的管......
[目的/意义]实体关系抽取是构建领域本体、知识图谱、开发问答系统的基础工作.远程监督方法将大规模非结构化文本与已有的知识库实......
博物馆作为文物保护与传承的载体,承载着人类数千年的文明。在蓬勃发展的物联网和人工智能等技术的驱动下,智慧化建设成为博物馆界......
随着科技的不断进步,越来越多的可穿戴设备开始进入人们的生活,目前可穿戴设备主要分为几种:手部穿戴类设备、头部穿戴类设备、躯......
实体对齐在数据融合和自然语言处理等领域是一项至关重要且极具挑战性的研究任务。现有的实体对齐方法忽略了实体间关系类型和邻居......
社交网络与知识图谱的之间的数据融合对于知识图谱构建和社交网络分析具有重要的应用价值,而社交账号与知识图谱实体的对齐是两类......
[目的]解决不同知识库中的实体对齐问题,探索如何有效地同时利用知识库结构信息和语义信息的实体对齐方法.[方法]利用TransE模型表......
伴随着网络技术的迅速发展和网络中相关应用的普及，网络已经成为了人们生活中不可缺少的一部分，大部分人已经将网络世界逐渐发展成为......
随着互联网线下的场景日益增加,与地理相关的实体信息越来越丰富,地理信息检索呈现出多样化的检索需求。本文依托于《复杂地理信息......
近年来,相关推荐、智能问答等需求的出现极大的促进了知识图谱技术的发展,构建大规模通用知识图谱成为国内外学者的研究焦点。然而......
针对已有实体相似度计算方法在实体对齐任务上准确率较低的问题,提出一种多信息加权融合实体对齐算法。分别采用动态规划求解最小......
现有的基于图卷积的实体对齐算法大多基于实体之间的关系结构构建,没有有效利用实体的属性结构信息,为此提出一种结合实体属性结构......
随着互联网的快速发展,网络数据量呈爆炸式增长。如何对海量数据中的知识进行组织和表达,以更好地对知识进行分析和应用,逐渐成为......
实体对齐(Entity Alignment,EA)是指将存在于不同知识图谱(Knowledge Graph,KG)中,但指向客观世界中同一物体的名称链接起来,是知......
近年来,人物知识图谱在智能问答、人物关系分析、搜索引擎等场景得到了极大的应用,覆盖了金融、互联网、医疗、政务等领域。结构化......
目前知识库问答的实体链接主要存在如下困难:问句实体名拼写不规范;知识库中存在大量缺乏区分特征的相似实体;问句缺乏上下文。为......
四川省2018年发布了1亿元的房产数据调查合同,采集成都、眉山等4个城市的房产数据,合同接受单位的数据采集完全靠人工线下实现,然......
知识图谱是以形式化的方式来描述实体之间关系的一种语义网络。在知识图谱的构建过程中,单一数据源形成的知识图谱容易形成信息孤......
近来,知识图谱作为人工智能领域的重要组成部分,受到了众多研究者的关注。单个知识图谱很难满足实际的应用需求,而不同知识图谱之......
知识图谱是大规模的语义网络,近年来受到了学术界和业界的广泛关注。随着越来越多的知识图谱被构建出来,如何将异构知识图谱中的知......
