【摘 要】
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近些年来随着网络技术、智能控制技术、软件开发技术的不断发展及国家“中国制造2025”政策的提出与实施,对智能工厂的研究工作也日趋紧迫。水泥行业作为传统的高能耗行业,节
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近些年来随着网络技术、智能控制技术、软件开发技术的不断发展及国家“中国制造2025”政策的提出与实施,对智能工厂的研究工作也日趋紧迫。水泥行业作为传统的高能耗行业,节能减排一直是企业的工作重点。水泥企业智能控制云平台的研究,则是在智能工厂的基础上结合企业节能减排工作需求提出的,将已有的水泥企业能源管理系统与智能工厂的研究相结合,设计有数据采集子系统、数据存储子系统、数据融合子系统和客户端子系统四个子系统。本课题是对智能控制云平台数据采集子系统的深入研究,针对水泥行业现有数据采集系统内存利用率低、任务间独立性差和系统稳定性不足等问题,结合智能控制云平台对数据的需求,研究设计基于.net多线程技术的数据采集系统。本文的主要完成以下工作:(1)深入分析研究智能控制云平台功能需求,对智能控制云平台进行了分层设计,确定了四大子系统,并明确了各子系统的研究内容及其功能结构。(2)以某水泥企业为具体研究对象,对系统的数据结构与数据特点进行了详细分析与介绍,选取了分工序数据监测点和能源数据监测点,并阐述了系统性能需求。对系统中比较关键的.net多线程技术、串口通信技术、OPC技术和Ado.net技术进行了深入研究。(3)以某水泥企业为应用对象,以多线程技术为核心设计思想,首先对系统的网络架构和软件架构进行了详细的设计与说明。然后对主线程中的人机交互界面、变量声明及赋值、信息初始化、线程管理和系统服务5大模块,以及子线程中的串口数据采集线程、OPC数据采集线程、电力需求侧数据采集线程和数据分析与存储线程进行了详细设计并编程实现。最后对用于数据采集与存储的数据库表进行了设计与实现,包括有电表对照表、DCS对照表、电表实时表、电表历史表、DCS实时表、DCS历史表及其他系统配置表等。
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