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低密度校验(LDPC)码是一种可逼近信道容量的纠错编码方法，具有良好的应用前景，其和积译码方法中所蕴含的迭代原理也被广泛应用于接收机设计，以提高系统的性能。本文研究了LDPC码在一些重要信道中的译码方法及性能，并对使用迭代译码的比特交织编码调制系统中的一些重要问题，如星座映射、信道估计，进行了深入的研究。主要工作包括： 1．根据Shuffled BP译码算法的思想，提出了Shuffled BP译码算法的一种改进译码算法。该算法能够较大的提高和积译码算法的收敛速度。根据在二部图中变量节点和校验节点的对等性，可以将基于变量节点的Shuffled BP译码算法改造为基于校验节点的Shuffled BP译码算法。另外，本文提出的改进算法的思想可以应用于基于校验节点的Shuffled BP译码算法以及其他各类ShuffledBP译码算法，如group shuffled BP译码算法、replica shuffled BP译码算法等。 2．研究了LDPC码在加性脉冲信道中的和积译码算法。LDPC码在脉冲加性噪声信道中使用和积译码时，信道初始化消息没有闭式解，计算上非常困难。通过分析AWGN信道下信道初始化消息的计算过程，提出用最小二乘测度计算信道初始化消息，从而简化了标准的和积译码算法。由于脉冲信道所具有的特点，基于最小二乘测度的简化译码算法会出现误码平台现象，因而提出用更具鲁棒性的Huber测度来计算信道初始化消息，并用EXIT图技术分析了基于Huber测度的简化译码算法的性能。仿真结果表明，基于Huber测度的简化译码算法能过获得较好的性能。 3．研究了LDPC码在Nakagami衰落信道中的译码算法及性能分析。考察了LDPC码在AWGN信道、Rayleigh信道、Rice信道、Nakagami信道中译码分析的两个重要条件，即对称性条件和稳定性条件。证明了在Nakagami信道中和积译码算法的信道初始化消息的概率密度函数满足对称性条件，并推导了Nakagami信道的稳定性条件。重新推导了Rice信道的稳定性条件。考察了Nakagami信道参数为1／2的整数倍且信道状态部分未知时LPDC和积译码算法及其性能。由仿真可知，随着Nakagami参数的增大，本文给出的在信道