本论文首先论述了故障诊断的必要性和泵故障诊断专家系统研究的目的和意义，介绍了国内外的研究概况以及维修制度和故障诊断技术的发展概况，然后简单介绍了专家系统的基本知识，包括专家系统的定义、一般结构、基本特征、结构特性、分类等。接着对神经网络的一些基本知识、发展概况、在故障诊断方面的应用情况作了简要的介绍。 本文在深入讨论离心输油泵故障诊断特点的基础上，具体研究了神经网络故障诊断专家系统在离心输油泵故障诊断上的应用，并且提出了基本网络分层联接，不同基本网络层对应不同征兆的组建神经网络的思路。基于这一思路，文中作者，将竞争网络组织与BP网络相结合，以此神经网络结构作为故障诊断专家系统的学习、推理的核心，建构了离心输油泵的故障诊断专家系统初步模型。 以文中的神经网络结构为基础，作者又进一步探讨了神经网络在面向对象的知识表示的思想，并根据文中的神经网络结构尝试解决这个问题。目前来看，以文中的网络结构，只能一定程度的实现这一思想，因此，在展望中希望能够进一步完善这种组建神经网络的思路，比如，可以采用结合异联想神经网络(BAM)来实现对象属性空间的转移，从而建立对象属性之间的推理机制。