本文采用NCEP／NCAR 1°×1°经纬度每日4个时次以及2.5°×2.5°每日4个时次，逐日及逐月再分析资料，NOAA卫星观测的向外长波辐射(Outgoing Longwave Radiation)资料，逐时FY-2C卫星云图和0.05°×0.05°分辨率云顶亮温TBB资料，TRMM每小时降水资料，我国160个测站月降水资料及华南45站逐日降水资料等，对2005年6月华南持续性致洪暴雨过程的环境场条件及其演变特征进行了分析，探讨了大暴雨的发生与孟加拉湾对流异常活跃及西太平洋副热带高压演变的关系，并对华南6月有无持续性大范围暴雨年进行了合成分析，力图找到华南6月大暴雨发生发展的共同特征。对它们的诊断研究发现：华南6月持续性大范围暴雨发生的年份，孟加拉湾对流相对活跃，西太平洋副高强度偏强、位置偏西；反之则相反；持续性大范围暴雨发生前，孟加拉湾对流经历了一次活跃过程，同时西太平洋副高也明显经历了一次增强西伸过程；孟加拉湾对流活跃可能通过东西向垂直环流诱使西太平洋副高增强西伸，从而对华南暴雨的形成产生影响。接着，利用AREM模式，针对2005年6月21日发生在华南的一次特大致洪暴雨过程，研究了模式初始和侧边界不确定性对AREM模拟大暴雨过程的影响。研究表明：模式初始场和边界场对模式模拟降水的不同时段影响存在明显差异；初始扰动越大模式误差也越大，但初始场很小的扰动能引起模式很大误差。进一步对模式误差增长机理的研究表明：误差在小范围内伴随着湿对流不稳定，误差增长极其迅速，接着向大尺度传播，由于对流有效位能的逐渐抑制，误差增长逐渐缓慢。最后对模式初边界稍加改进，发现在初始场和边界场相同精度的情况下，增加侧边界的中尺度信息，尤其是对流尺度的信息，比增加初始场的中尺度信息更能改善模式模拟的效果。