研究背景目前在世界上的多数国家,胃癌依然是最常见最多发的上消化道系统的恶性肿瘤之一。胃癌的生存率很低,严重危害着人类的生活和健康。在我国,胃癌死亡率高居恶性肿瘤的第三位。胃癌的病因较为复杂,目前国内外在这方面进行了大量的研究,且均认为胃癌的发生是遗传因素和环境因素共同作用的结果。胃癌的危险因素很多,通过对胃癌的危险因素进行探讨,筛选适当的危险因素建立胃癌发病的风险预测模型,将模型广泛用于人群中,以进行高危人群的筛选,不仅能够更早的预知被检测者罹患胃癌的风险,同时对高危人群能采取适当的干预措施,有效的改善其生活及个人习惯,减少罹患胃癌的风险。并且通过模型的预测,对于罹患胃癌风险高的人群,还能为其定时体检就医提供参考依据,尽量做到早发现,早诊断,早治疗,及时改善胃癌病人的预后及生存质量。目的本研究致力于建立基于多因子降维法的胃癌环境因素风险预测模型,并评价模型的优劣,为胃癌的风险评估、人群筛检和预防控制提供参考的依据。方法1.对2000-2011年国内外已经发表的关于胃癌发病环境危险因素的病例对照研究的原始资料运用Revman4.2.8软件进行Meta分析,并且计算合并OR值以及95%CI,运用Stata8.0软件进行发表偏倚评价。2.对2008年-2010年间河南汉族人群,按照成组匹配的原则,分别选取了249例病例和271例对照,采用问卷调查的方式,获得被调查者的生活习惯,家族史,既往史等个人信息。运用Multifactor Dimensionality Reduction2.0软件进行多因子降维模型筛选,并获得包含不同危险因素的最佳模型。运用SPSS17.0进行logistic逐步回归分析并建立胃癌环境因素风险预测模型,并且以样本迭代的方式及ROC曲线下面积来验证模型的准确性,获得模型的灵敏度,特异度,符合率,Kappa等指标,并且通过残差分析对模型进行回归诊断。结果1Meta分析结果共搜集24篇文献,其中有14篇符合纳入标准。其各因素合并比值比(OR)及95%CI为：肿瘤家族史OR=2.73(1.76,4.25),胃病史OR=2.97(1.60,5.52),吸烟OR=1.85(1.39,2.47),饮酒OR=1.60(0.98,2.61)。2高危人群筛检模型分析结果最优的MDR模型是五阶模型,即包括家族胃癌史、吸烟、消化道疾病史、饮酒史和HP感染史的交互作用模型,该模型的训练集和测试集平衡精度值分别为0.72和0.70,交叉一致性为10/10。自变量的共线性诊断提示吸烟与饮酒之间存在共线性,故去掉饮酒因素之后采用逐步回归法进行分析,共有3个因素进入logistic回归方程,。结果显示：按作用强弱依次为：热烫饮食史(OR=2.97),95%CI为(1.56,5.67)。胃癌家族史(OR=2.67),95%CI为(1.42,5.00)。HP感染史(OR=1.74),95%CI为(1.11,2.73)。获得logistic回归预测模型为：P=1/1+Exp∑(19.81+21.29X4+1.09X6+0.55X8)。模型的ROC曲线下面积为0.72(0.67,0.76),最佳临界点为0.50,灵敏度为62.2%,特异度为94.4%。模型的拟合优度检验为Deviance=11.34,P=0.18。结论1Meta分析肿瘤家族史,胃病史,吸烟史为胃癌发病的危险因素,未发现饮酒与胃癌之间的发病风险有关联。2高危人群筛检模型分析胃癌家族史,HP感染史,热烫饮食史,3个因素与胃癌的发病风险相关。模型经验证,ROC曲线下面积为0.72,能为罹患胃癌的高危人群提供一定的预警作用。