随着汽车工业的发展，停车场建设的复杂化、规模化带了寻车难的问题，如何快速的找到汽车成为汽车用户和停车场管理人员关注的焦点。受到停车场环境特殊，多样化的影响，传统的室外定位方法很难准确的定位目标。　　作为室内定位技术之一，Wi-Fi定位具有良好的网络稳定性、很强的抗干扰能力以及较高的数据传输速度等特征，为定位系统提供了可靠的依据。再加上现在的Wi-Fi技术已经是各种智能平台的标配，所以利用Wi-Fi定位是一项即容易实现又有较低成本的技术。然而，传统的基于信号强度值的Wi-Fi定位算法的计算复杂度较高，不适合像大型停车场这种面积比较大的室内定位环境。　　基于以上需求，本课题首先提出了一种优化的基于位置指纹的定位算法，即先分类的位置指纹定位算法。该算法能够降低计算的复杂度，并且在一定程度上保证了定位的精度，适合大型停车场这种定位环境。同时，本文在该算法的基础之上开发设计了Android平台下的基于Wi-Fi的停车场智能寻车系统，该系统操作简单，能够快速的找出并显示目标位置。　　基于Wi-Fi的停车场寻车系统分为三大模块，分别是Android客户端软件、服务器端软件和信息管理网站。在Android客户端方面，详细介绍了客户端软件的设计和实现方法。分别阐述了客户端各个模块的设计和实现方案，还有核心部分的实现代码，并对运行的结果以图片展示。在服务器端软件的实现方面，第一部分给出了服务器端数据库的具体实现及其表结构;第二部分设计实现了服务器端数据库操作接口和定位计算的模块。第三部分介绍了信息管理网站的设计架构和功能框架。　　最后对本文所设计的软件系统进行了测试，对测试的结果进行了分析。同时对软件的签名发布过程进行了详细的阐述。