随着轻量化和节能减排理念的深入人心,航空航天、交通运输以及军工及民用领域对铝材的需求量越来越广,零部件材料领域以铝代钢趋势愈加明显。随着铝材需求量的增加,铝加工业飞速发展的同时,对铝合金材料质量的要求也有了进一步提高。铝合金熔铸是决定铝合金制品性能和质量的关键流程,也是实现铝合金制造业智能化最迫切的流程,为轧制、挤压、锻造等后续工序提供了优质的原料。本文旨在发挥铝合金材料的潜力,获得低成本、高性能、高质量的铝合金铸锭,从铝合金熔铸生产线的第一个生产环节配料出发,以得到最优配比方案从而指导生产为目标,研究基于铝合金熔铸过程智能配料方法。得到铝合金熔铸智能配料方法的总体设计方案,完成基于线性规划的多目标优化配比模型,建立基于铝合金熔铸行业的配料对性能影响的知识库并对部分规则进行推理,运用仿真软件验证铝合金熔铸智能配料方法的可行性。本文以铝合金熔铸生产线为背景,通过铝合金熔铸工艺过程与铝合金熔铸配料现状的分析,了解铝合金熔铸配料的需求,提出铝合金熔铸智能配料方法的详细设计方案。以成分合格、成本最低两个目标作为铝合金熔铸生产线配料要求的优化标准,建立基于线性规划的多目标优化配比模型,并模拟得到配比结果。分析铝合金熔铸配料过程中的难点,得到决定产品性能稳定性的两个因素:参配原材料成分值的确定以及配料控制标准的确定。归纳铝合金产品分类的性能特点,铝合金产品主要成分对产品性能的影响以及铝合金熔铸生产过程对产品性能的影响,以此建立知识库结构。运用模糊推理的方法构建模糊集合,基于知识库的三大内容进行部分铝合金成分的模糊规则推理,详述推理过程。论文最后总结了铝合金熔铸智能配料方法研究过程中取得的成果,并分析了优化方法的不足,指出了进一步优化的方向。