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基于脑电波信号的情绪识别算法研究与应用
【摘 要】
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随着研究者们的不断探索,使用计算机进行情绪识别的研究得到了长足发展。在情绪识别研究中,识别内容和识别算法是两个重要的研究热点。在外部生理信号作为识别内容的情况下,由于在实际应用中识别内容存在人为控制的因素,所以导致情绪识别结果可信度低。与之相比,脑电波信号(Electroencephalography,EEG)具有很强的客观性,所以研究者们选择使用不同通道的脑电波信号作为识别内容。由于人类的情绪是
【出 处】
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南京邮电大学
【发表日期】
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2020年03期
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