在物联网中,最重要、最核心的单元是种类各异、功能各异的大大小小传感器。随着传感器技术的不断发展,传感器部署成本不断降低等因素的影响,越来越多的传感器将会部署到城市的各个角落。与此同时,建立起对这些传感器管理、控制、分享平台的需求将会变得越来越突出。而在建立物联网传感器管理平台会面临如下一些问题：由于通常建立起管理平台与部署传感器的工程是同时进行的,对管理平台的并发性要求以及能否应对大数量级的传感器的处理问题将会凸显出来。这些问题对于传感器平台的架构设计以及后期调整会有重大的影响。另外,对于传感器管理平台的性能测试来说,测试组会实地部署大量的测试传感器用来测试传感器管理平台的性能,而在部署过程中会耗费掉大量的人力与物力。这对于建立传感器管理平台来说会增加额外的成本。其次,对于千差万别的传感器数据,如何从中提取出有价值的模式信息,构建基于传感器变化特性的数据模型,便于对数据进行后续的处理,进而便于对数据分析整理,仍是待解决的问题。针对上述问题,本文主要研究集中在两个方向点上,一是研究基于物联网传感器的仿真数据模型的关键方法。即基于现有实验室所搭建的物联网研究环境,收集已有传感器数据,对物联网中的传感器特性进行分析研究,并根据物联网传感器特征设计用于传感器数据仿真的关键算法。本文提出基于物联网数据的短期回归预测模型与基于物联网数据的周期模式提取模型这两个用于传感器数据建模的关键模型。另一方面是对设计物联网数据仿真资源开放平台系统架构以及关键模块设计进行相关的研究工作,搭建出物联网数据仿真资源开放平台,为之前建立的传感器数据仿真模型提供运行的环境以及对外服务媒介。另外,基于JAVAWEB完成对于物联网数据仿真资源开放平台的关键模块的相关开发工作。