随着物联网技术的快速发展,嵌入式设备已经渗透到人们生活中的方方面面,嵌入式可以说是当下最热门的领域之一。目前在嵌入式开发中,大多数开发人员使用的还是C\C++。然而,使用这类语言进行开发时存在一些缺陷。首先,开发过程中的每次改动都需要经过编译-下载的步骤,通常整个过程会耗费大量时间,影响开发效率。其次,由于嵌入式软件具有平台相关性,同一应用在不同的设备平台上可能需要不同的实现,这样就造成了许多的重复开发,浪费了人力资源。MicroPython作为一种新兴的嵌入式领域的开发语言,其继承了Python语法简单、功能强大、可拓展性强等优点,可以做到一次编译,多次运行,而且代码具有高度的移植性,大大提高了开发效率,有效解决了上述使用C语言进行嵌入式开发的痛点。然而,MicroPython存在以下的问题:（1）作为一种解释执行的语言,MicroPython面临着执行效率低下的问题。与C语言开发的程序相比,MicroPython开发的程序的执行速度可能要慢数十倍甚至上百倍。虽然MicroPython现有框架采用了间接线索化技术进行性能上优化,但这种技术提升性能的空间仍然有限。（2）通常编译MicroPython固件时,会将没有用到的模块也编译进去,造成嵌入式资源浪费。本文深入分析了MicroPython的实现机制,包括其对象模型、虚拟机、垃圾回收等底层原理。针对其执行效率问题,本文深入研究了解释器的实现架构和相关的指令分派技术,以及虚拟机相关的优化技术。结合嵌入式设备的特点,本文对比分析了将基于编译执行的优化技术应用在嵌入式设备上的困难之处,利用基于解释执行的优化技术对MicroPython虚拟机进行优化并加以实现。针对编译固件的资源浪费问题,提出了一种根据脚本反推虚拟机功能以达到“定制”效果,来减小MicroPython固件大小的思想,以此对MicroPython虚拟机进一步优化。最后,通过若干的测试用例,对优化后的虚拟机进行相应的测试。通过实验对比证明,上述优化方案能有效对MicroPython进行优化。