【摘 要】
:
晚高峰交通枢纽的瓶颈问题是亟需解决的老大难问题。在中国大都市尤其是CBD区域,晚高峰通勤的需求大于公共交通的运行能力,造成了交通拥挤甚至交通事故的产生。交通枢纽的瓶颈问题直接制约着人们的出行活动安排。对于这一问题的解决方式一是通过扩大道路交通供给,提供更多的出行方式选择;二是从交通需求的角度,诱导通勤者的出发时间、出行模式的选择,从而避免交通瓶颈的拥挤现象,提高出行效率,实现轻松出行。对于第二种解
论文部分内容阅读
晚高峰交通枢纽的瓶颈问题是亟需解决的老大难问题。在中国大都市尤其是CBD区域,晚高峰通勤的需求大于公共交通的运行能力,造成了交通拥挤甚至交通事故的产生。交通枢纽的瓶颈问题直接制约着人们的出行活动安排。对于这一问题的解决方式一是通过扩大道路交通供给,提供更多的出行方式选择;二是从交通需求的角度,诱导通勤者的出发时间、出行模式的选择,从而避免交通瓶颈的拥挤现象,提高出行效率,实现轻松出行。对于第二种解决方案,本文从通勤者效用最大化理论出发,研究交通枢纽处居民晚高峰通勤问题。本文结合瓶颈模型与基于活动的方法,创新性地将公交拥挤成本引入公交枢纽晚高峰居民通勤链式研究中,以探究晚高峰通勤者在其活动和出行之间的时间分配和瓶颈拥堵的相关问题。以瓶颈模型为基础,考虑公交内部拥挤,将出行行为与活动相关联。通过引入公交内部拥挤成本,根据不同的效用函数选择出发时间,建立了动态出行均衡模型,并由此得出均衡条件下的相关性质,来解释晚高峰通勤者在瓶颈入口前排队的交通现象。研究发现,与传统瓶颈模型相比,在基于活动的瓶颈模型下,乘客出行动态行为更为丰富,公交枢纽处的乘客到达率、排队动态问题更为复杂。算例结果表明,通勤者对公交车内部拥挤的敏感度越高,越会尽量地避开高峰出行。为了使净效用更大,通勤者会选择在工作地滞留较长时间,晚高峰时段推迟。
其他文献
最近几年,随着国家教育改革的深入以及一系列关于教育方面发展规划的颁布,我国高等教育得到了快速发展的机遇,尤其是自“民促法”出台之后,我国民办高校如雨后春笋,其发展势
视觉跟踪是计算机视觉中的一个基本问题,它在视频监控、自动车辆导航、人机交互、医学成像等领域有着广泛的应用。虽然近几十年来,视觉跟踪的研究越来越受到人们的关注,并取得了显著的进展,但由于存在部分遮挡、运动模糊、光照变化、运动突变等诸多因素,视觉跟踪仍然是一个具有挑战性的课题。因此,如何设计在复杂场景下的长时间跟踪算法是亟待解决的关键问题。本文主要研究基于目标的长期跟踪的基础上,对群优化算法进行改进/
在产业转型与人工成本增加等因素的驱动下,工业机器人在人们各类生产作业中带来的实际效益愈加突出。并联机器人的理论分析与技术应用已成为多个经济体在工业机器人领域的研
清廷在平定准噶尔汗国叛乱之际,本着“因俗而治”的思想令大和卓管理回部事务,最终,两和卓的叛乱打破了清廷治理回疆的初衷。乾隆二十四年(1759),清廷平定两和卓之乱,为了实现回部的长期稳定局面,清廷在平定大小和卓叛乱后,即着手搜寻和卓子嗣,并明确了“罪不及妻孥”的思想,将访查到的和卓后裔解京安置。随着大小和卓的被擒杀,滞留南疆及巴达克山的和卓家眷也被解往京师,然而百密一疏的是,大和卓之妻所生之萨木萨
随着人口老龄化和劳动力成本不断攀升,我国第一次人口红利正在消失,而人力资本的积累和提高,孕育着我国第二次人口红利的形成和到来(厉以宁,2015),未来的劳动力市场,会更加看重劳动力的质量(原新等,2017),可见,能力要素对劳动者的未来发展至关重要。自21世纪初以来,大量的研究表明,企业对劳动者的能力要求不仅包括认知能力,非认知能力也得到了同等程度的重视,如Green等(1998)研究发现,招聘主
随着企业规模的扩大化和业务的国际化,海外经营管理成为了企业在国际化经营中极具核心竞争力的重要组成部分。国际事务的增长促使越来越多的员工被派往海外进行国际经营和学
随着三维显示技术的发展,三维图像被广泛应用于娱乐、影视、医疗等领域。然而三维图像资源存在着非法传播、篡改等一系列信息安全问题,这无疑侵害了版权拥有者的合法权利。在
地理领域文本蕴含着丰富的非结构化地理实体和关系,完善的地理实体关系抽取技术对地理知识图谱的构建至关重要。由于地理领域内标注语料资源较少,难以运用深度学习等依赖大规模语料的方法,而基于领域适应的迁移学习方法,可以将其他领域与地理领域的知识迁移到同一特征空间中,利用其他领域丰富的语料增强对地理领域的学习效果以缓解语料不足问题。因此本文针对地理领域非结构化文本,使用基于领域适应的迁移学习方法进行实体关系
近年来,随着农业农村经济的快速发展,以家庭承包经营为基础,种养大户、家庭农场、农民专业合作社、农业龙头企业为主体的农业现代化生产经营格局正逐步形成,各类新型农业经营
近几年计算机视觉的应用越来越普遍,比如刷脸支付、3D模型复原、自动驾驶等。这些技术中很重要的一环是在获取场景的三维信息。普通相机往往只能获取二维图像,这使得原本的三维场景不能完整地被获取。深度测量技术能让我们获取实际场景中各个物体的相对距离关系,弥补了三维信息丢失的缺点。目前深度测量的方法有很多种。本课题就主要采用液晶透镜作为成像器件通过离焦与聚焦两种方法来获取场景的深度信息。液晶透镜是一种新型的