本文研究了医疗消费信任商品:消费者即使在购买后也无法确切知道其质量,也无法准确知道自己的需求,这类商品被称为信任品。医疗服务属于非常典型的信任品范畴:患者无法准确了解自己病情程度,产生了看病的需求。医生拥有比患者更多地医学知识,不仅销售医疗服务,还作为专家参与市场。随着我国经济的发展,居民对医疗服务需求不断扩大,而医生为了私人利益,诱导患者消费不必要的药品和医疗服务的现象屡见不鲜。这种现象不仅严重地影响医疗市场经济效率,还会持续恶化医患关系,对我国医疗事业的发展造成了不利影响。在这样的背景下,如何识别和减少医生诱导需求成为了亟待解决的问题。本文研究了有医学知识患者因素在医患委托代理模型中的作用,丰富了医疗市场关于信息不对称的研究,拓展了信任品市场研究的视角。在本文中,我们将医生的医疗服务视为一种信任品。然后对有关信任品文献从消费者角度、专家角度和市场结构角度进行了整理和总结,介绍了信任品市场消费者异质性、专家异质性以及市场结构效率的特点和研究进展。发现,以往信任品研究文献只是在一个时期内研究消费者行为,很少考虑到消费者重复购买因素;同时也假定消费者的知识是外生获得的,而很少考虑重复购买而形成知识的行为。随后我们建立、分析了具有患者知识因素的医患委托代理模型。通过对模型的分析我们发现,医患双方信息的不对称扭曲了患者付给医生的最优工资,市场机制在这里出现了无效率:在医患信息不对称的情况下,患严重病的患者支付给医生最的优工资必须大于信息对称情形下的最优工资,此时医生可以获得相当于欺骗消费者带来的效用。而对于患病不严重的患者,他支付给医生的最优工资小于信息对称下的工资,此时医生得到的效用等于他的保留效用。但是随后通过比较静态分析我们发现,市场中有知识的患者的增加可以减少市场中医生的最优工资,减少因为信息不对称带来的市场扭曲。在这之后,本文构建了一个可以识别患者受到医生诱导需求的实证模型,运用2004年—2015年的中国健康与营养调查（CHNS）个体调查数据作为研究样本,研究了患者医学信息与个人医疗支出之间的关系。实证研究部分包括样本的统计性描述分析,OLS回归和2SLS回归结果。其中,为了解决实证模型中的内生性,我们使用了工具变量进行两阶段最小二乘方法以及倾向得分匹配法,同时对工具变量的有效性和模型内生性做进行检验。通过实证分析的结果表明,患者自身掌握的医学知识可以减少他在就医过程中的医疗支出,受到了较低的医生诱导需求。另外这种行为造成的医疗支出减少在不同人群中也有不同差异,高学历的人群掌握了更多医学知识,因而受到更少的医生诱导需求,医疗支出也更少。最后根据本文研究结果和结论,我们提出了政策建议。