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飞行品质监控是航空公司用于监控和评估飞行员飞行操纵行为,提高航空安全裕度的一种手段。传统的飞行品质监控方法无法从数据中得到定量的分析结果；寻找发生超限事件的因为多通过主观判断。这使得分析结果既不精确也缺乏可信度。为了弥补传统分析方法的不足,作者将统计回归模型引入到对飞行品质的分析之中。通过建立适当的回归模型,客观的描述各种因素对超限事件影响的方向和强弱,并借助模型选择工具筛选出显著影响超限时间发生的因素。回归模型的分析结果为分析超限因为,进而提出纠正措施提供了客观的、定量的依据。本文还进一步通过实际案例分析,发现并解决了回归模型应用于飞行品质监控中可能会遇到的一些问题。对如何更有效的使用回归模型提出了自己的见解。