【摘 要】
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在国际贸易当中,贸易受关税、市场规模、汇率等因素影响,但是在双边政治关系中,贸易往往会成为一定的政治互动手段。双边政治关系是否良好对贸易的影响是显著的。本文以2002年至2019年的月度数据为样本数据,对我国与美国、日本、俄罗斯、英国、法国、越南、德国、印度、韩国、澳大利亚等10国的纺织品贸易及政治关系进行了研究分析。本文梳理了2002年至2019年我国与美、日等10国的政治关系,并以我国与美、日
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在国际贸易当中,贸易受关税、市场规模、汇率等因素影响,但是在双边政治关系中,贸易往往会成为一定的政治互动手段。双边政治关系是否良好对贸易的影响是显著的。本文以2002年至2019年的月度数据为样本数据,对我国与美国、日本、俄罗斯、英国、法国、越南、德国、印度、韩国、澳大利亚等10国的纺织品贸易及政治关系进行了研究分析。本文梳理了2002年至2019年我国与美、日等10国的政治关系,并以我国与美、日等10国的纺织品贸易规模作为被解释变量,以总贸易量、政治关系、汇率、关税等作为解释变量,构建了政治关系与纺织品贸易模型,运用统计软件Eviews对模型进行相关回归检验分析,得出结论认为政治关系对纺织品贸易的影响是普遍显著的,但对于不同国家有不同的影响。大体来说,我国与日、韩、俄、印、越等国家保持良好的政治关系对我国与这些个国家的纺织品贸易更为划算,关系改善对我国纺织品的出口促进更大,而我国与美、英、法、德、澳等国家保持良好的政治关系对我国从这些国家进口纺织品促进更大。对比各自变量对纺织品贸易的影响可以发现,政治关系虽然不是最显著的影响因素,但大多数情况下,比纺织品关税对纺织品国际贸易的影响要大,因此,政治关系已然成为影响纺织品国际贸易不可忽略的因素。本文构建了基于引力模型变形的贸易研究模型,并且创新性地将纺织品贸易分为进口贸易、出口贸易、贸易结构及纺织品贸易总规模等4个被解释变量。通过对具有比较大基数的解释变量进行取对数降噪处理,并且遵循国际贸易的一般规则,以我国对美国、日本等10国之间的政治关系作为主要的解释变量,运用Eviews对月度样本数据进行回归检验分析,根据分析结果提出了“远攻近交”、扩大我国纺织品全球产业链布局、加强纺织品品牌及标准体系建设、关注周边新兴市场等建议。从分析的总结果来看,我国与周边国家,尤其是越南的纺织品贸易增长较快,而我国与日本、韩国等临近国家的纺织品贸易在近17年的时间里趋于稳定,因此,与澳大利亚、美国等国家相比,我国与周边临近国家的纺织品贸易虽然规模略小,但是比较稳定。当今纺织品行业标准中大部分是欧美等发达国家制定的,我国纺织品行业标准制定几乎处于混乱状态,也没有现行的、国际上认可的相关标准体系。另外,我国纺织品成品品牌效应较弱,这些因素从某种程度上都影响了我国纺织品贸易规模及贸易结构。因此,本文才会提出加强纺织品品牌建设,以及构建纺织品标准体系等建议。
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