灰色系统理论由于其操作简单,建模不需要大量数据就能达到较高精度等特点被广泛应用于桥梁施工控制中。但是在实践应用中发现模型预测精度不稳定,甚至出现失效的现象。本文通过对GM(1,1)建模过程的和机理进行研究,发现影响GM(1,1)模型误差因素主要有两方面：(1)建模所用的序列数据的光滑度。(2)模拟微分方程建立的灰色微分方程很难保证与微分方程严格近似。本课题针对这两个问题,通过数学手段,对GM(1,1)模型进行改进,减小因模型自身缺陷造成的误差。主要研究内容有：(1)对原始序列进行预处理,通过数学平移转换,压缩数据的变化幅度,提高序列光滑度。(2)根据传统模型背景值构造的物理意义,在梯形面积法基础上,引入牛顿插值公式,简化了计算过程,提高了模型的拟合精度。(3)边界点的选取也会模型精度造成影响,传统模型是把原始序列中第一个观测值作为边界,但是越新的观测值包含了更多与预测点相关的信息,因此本文在x(0),(1)=x(1)(n)边界条件的基础上,引入了干扰项β,即以χ (1)=χ(1)(n)+β作为模型边界点进行研究。通过对指数函数{e-a(k-1)}拟合,对比传统模型以及改进后的模型预测结果,证明了改进后的模型预测精度得到了提高。最后在桥梁线形控制中的应用改进GM(1,1)模型,结果同样验证了本文改进方法的有效性和实用性。