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在当今社会,广大用户不仅要求保证供电的连续性,而且要求保证供电的可靠性,然而,配电网规模的不断扩大,极大增加了故障发生的概率。为快速准确定位故障原因,一些人工智能的理论方法被用于配电网故障诊断,如基于经验的专家系统。但是传统专家诊断系统难以诊断经验之外的故障,系统的可移植性与可维护性较差。基于模型诊断方法(Model-based diagnosis, MBD)则直接利用电压电流等量测量来判断故障元件,可以在保护装置和断路器动作前进行故障定位,具有一定的故障预警功能,在产生更加严重后果之前及时排除故障