基于模型诊断相关论文
随着工业技术体系复杂性的增长,对工业系统的安全性,可靠性,鲁棒性的要求日趋严格,基于模型诊断逐渐成为研究热点。动态系统的诊断......
动态系统故障检测与隔离（fault detection and isolation， FDI）的一个重要步骤是选择一组满足故障检测性与故障隔离性且花费最小的传......
在离散事件系统环境下，研究基于模型诊断问题。主要包括离线过程中的可诊断性判定及诊断编译；在线诊断方法及诊断确认以及在不同条件......
该文首先介绍了基于模型诊断的基本概念、诊断过程及一些诊断引擎和系统.然后将基于模型诊断方法用于诊断计算机网络中的通讯故障,......
基于模型诊断是一项新型智能诊断推理技术,旨在解决第一代专家系统中知识不易获取、对领域专家依赖性过强等严重缺陷。基于模型诊......
基于模型诊断是人工智能领域的热门研究课题,弥补了传统诊断方法的多种不足。其理论研究成果丰硕,并广泛应用于实际生产中,加快了......
命题可满足问题(propositional satisfiability problem,SAT)是人工智能领域的研究热点,也是数理逻辑及计算机研究中的核心问题,对......
基于模型诊断(Model-Based Diagnosis,MBD)是在人工智能领域发展中的一个重要研究方向。最初,模型诊断主要应用于电子电路故障的静......
基于模型诊断作为一个新兴的智能故障诊断技术,对人工智能领域的发展起到了至关重要的作用。如今,基于模型诊断的应用越来越广泛,......
百度无人驾驶汽车的推出和棋圣李世石在“人机大战”中以1:4惨败于Google的AlphaGo事件的发生,使得人工智能迅速被大众所熟知。作......
随着科学技术和人工智能的飞速发展,智能化的大型复杂系统已经普遍出现在人类的生产生活当中,在系统运行的过程中,无论规模的大小,......
现有牵引变电站所应用的故障诊断系统多是基于专家经验的专家系统,但是基于经验的专家系统不能诊断经验之外的故障,系统的移植和维......
该报告就六个方面进行了研究.第一,给出了基于一致性实质诊断的具有一般性的概念,同时给出了计算方法.指出使用基于一致性实质诊断......
在现代电力系统中,配电网结构日趋复杂,其故障发生概率也在不断增加,当配电网发生故障或事故时,为了能够在较短的时间内找出故障原......
在基于模型的故障诊断与测试中,计算全体极小碰集是其关键步骤,提出了一种基于参数矩阵逻辑运算求解极小碰集的改进算法,只需要通......
对不确定因果理论的诊断测试进行探索 ,将初始测试条件从 true推广到任意可满足的A,提出对不确定前提条件测试的概念 ,给出几个相......
针对基于专家经验的电网故障诊断系统开发周期长，且难以诊断经验之外故障的问题，提出一种基于模型诊断和skyline查询的电网故障诊断......
为降低空间复杂度和减少搜索时间,结合极小碰集的特点和生物学中蜘蛛捕食思想,提出了一种搜索极小碰集的蛛网算法。该方法考虑集合......
基于模型的诊断问题在人工智能领域内一直备受关注,将诊断问题转换成SAT（Satisfiable）问题成为解决基于模型诊断问题的一个重要方法.......
一般的诊断系统中的部件数量很多,这给诊断带来很大困难,为了减少诊断系统的"部件"数量,把诊断系统中的部件按结构分成若干"等价部......
提出了一个将MBD（基于模型诊断）理论应用于配电网故障诊断的方案，以一个实际配电网为例，构建了该配电网内主要设备的统一模型的基础上，......
为了提高故障检测与隔离的容错性与效率，提出使用将定量模型与定性模型相结合的他励直流电动机的故障检测与隔离方案；故障检测通过假......
增量诊断是一种在离散事件系统中进行诊断的重要方法,因其能够根据新观测和原有诊断的结果进行进一步诊断,在长时间复杂行为的系统......
本文提出了一种基于值传递的系统模型，重新定义了诊断，该定义与Reiter经典的诊断定义等价。在此基础上，给出了一种线性时间找到一个极......
基于模型诊断是针对系统或设备的行为和结构建立模型，从而进行诊断的。但是基于模型诊断的方法存在不确定性问题，诊断的结果可能为一......
随着Web服务以及Web服务组合应用软件在分布式网络中的广泛应用,Web服务的规模和复杂性也在不断地增加,这使得服务在运行过程中可......
基于模型诊断（MBD）的理论应用到软件错误定位中取得了一定的效果.但是经典MBD理论基于元件间独立地发生故障这一假设,导致软件错误定......
基于模型诊断是人工智能领域内的一个重要研究方向,求解极小冲突集在基于模型诊断中有着重要应用.在对结合CSISE-Tree求解冲突集方......
本文首先概述了控制系统故障诊断的概念,分析了国内外对于这一领域的研究水平和发展状况,并且分基于和不依赖于控制系统数学模型两......
基于模型诊断的溯因性推理不但要求诊断的故障假说与观测量匹配,而且还要求根据观测信息推断出故障假说状态,因此存在着建模复杂、......
基于模型的诊断是为了克服传统故障诊断方法的缺点而兴起的一项新型的智能诊断推理技术，其应用越来越广泛。而混合系统是当前应用较......
对不确定因果理论的诊断测试进行探索，将初始测试条件从true推广到任意可满足的A，提出对不确定前提条件测试的概念，给出几个相关定理......
综述基于模型诊断的基本任务、诊断过程、研究现状及主要研究领域.通过与传统诊断方法的比较指出基于模型诊断方法的研究意义.列举......
提出一种利用与元素相关联的冲突集个数计算碰集的新方法，并结合带有终止节点的集合枚举树SE-tree形式化地表达计算过程，逐步生成所......
利用在线生成模型方法解决因建模不完备而产生的系统不可诊断问题.该方法通过离线建立的可扩展模型和确定可诊断性时得到的最大观......
在离散事件系统的建模过程中，由于系统行为的复杂，存在物理系统向逻辑系统映射的不完全性，因此产生了不完备模型的概念．提出在模型不完......
极小碰集问题是人工智能中的重要问题,应用广泛.碰集极小性判定,作为极小碰集求解过程中的关键步骤,效率的高低会对极小碰集求解算......
产生待诊断设备冲突集的所有极小碰集是基于模型诊断的一个重要步骤,极小碰集即为该设备的候 选诊断.HS-tree算法产生的节点数目较......
为了使电路故障诊断系统更加智能化、高效化,将基于模型诊断的故障诊断技术应用在智能消防小车电路中。根据小车的系统行为信息对......
基于分层模型诊断算法，提出一种改进的方法，对每层进行抽象时，根据分层表示和抽象条件，同时实现固定和动态两种抽象过程。该方法进一步......
基于模型诊断作为克服第1代诊断系统的缺陷而出现的智能诊断推理技术,现已成为十分活跃的人工智能研究分支,随着相关技术的不断发......
基于模型的故障诊断作为一项新型智能诊断技术,克服了传统故障诊断方法依赖专家经验等缺陷,求解极小碰集是模型故障诊断中的重要步......
研究了基于故障传播模型的故障诊断方法,并将其应用于飞机电源系统,建立了故障诊断模型,用Warshall算法实现了邻接矩阵到可达矩阵......
在结合SE-Tree计算集合簇极小碰集的过程中,现有算法会对大量不会产生碰集的冗余节点进行访问.这无疑将影响算法的效率,冗余节点比......
在基于模型诊断中,诊断解通常是根据极小冲突集合簇进行相应的计算得到所有的极小碰集,所以提高极小碰集的求解效率是模型诊断的核......
基于模型诊断是人工智能领域中具有挑战性的问题,包含了很多人工智能中的关键问题,其研究对整个人工智能领域起着重要推动作用.在......
