基于语言模型的医案检索研究与医案系统实现

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中医医案是中医理法方药应用的综合体,对中医药工作者具有极其重要的利用和研究价值。目前,应用现代科技对大量医案中的理论和实践进行科学阐释和解释,特别是进行信息化、数字化和知识化的研究成为一个热点,也是促进中医国际化和现代化进程的重要内容。本文以实际项目为背景,针对中医药领域医案服务的具体需求,完成了以下研究与应用:第一,提出一种基于语言模型的医案搜索框架,并实验于医案数据。目前比较通用的信息检索框架大多基于TF-IDF,本质是一种优化版的关键词匹配,只能根据关键词检索,而中医医案有其独特的语言特性。中医历史悠久,相应的,医案的时间跨度非常大,有文言文和现代文的医案,文言文和现代文中同一个关键词的含义有的相差甚远,基于关键词的搜索效果并不理想。针对医案数据的这种语言特性,本文研究探讨了基于语言模型的信息检索,尝试使用N-gram和RNN针对每篇医案建立各自的语言模型,使用语言模型生成文本的概率作为搜索结果排序依据。第二,设计与实现医案系统。系统面向医案的研究者和对医案感兴趣的大众,包含4万多篇医案数据,基于信息检索、数据挖掘领域的技术,提供医案搜索、医案分类浏览、药方病关联规则分析展示、医书阅读、医案推荐等服务。医案搜索模块支持多角度搜索医案;医案分类浏览模块根据疾病、辩证和治则三个主题的类别导航浏览医案;医案分析模块展示了药方病之间的关联规则;医书阅读提供了古籍医案的阅读和评注服务,实现了图片和文字版图书的对比阅读;医案推荐可在用户浏览医案的过程中推荐相似医案。
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