高镍正极材料LiNi0.8Co0.1Mn0.1O2的制备及改性研究

来源 :西安电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chessinge
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
高镍正极材料LiNi0.8Co0.1Mn0.1O2(NCM811)因具有放电比容量高、能量密度高、操作电压范围广等特点而被广泛应用。然而,容量衰减快和倍率性能差限制了其在锂离子电池中的应用。本文采用两步溶胶-凝胶法成功制备了纯相NCM811。运用XRD和SEM系统地研究了煅烧温度、保温时间和配锂量对NCM811物相结构和微观形貌的影响。并运用多通道恒流充放电系统和电化学工作站对所合成的NCM811正极材料进行充放电性能测试和EIS测试。结果表明,在煅烧温度为750℃、保温时间为15h且配锂量为1.09时合成的NCM811具有发育最好的层状结构、合适的颗粒尺寸以及分布均匀的整体形貌和最低的电荷转移阻抗,此时其具有最佳电化学性能。1 C放电比容量为176.3 m Ah/g,循环100圈后保持79%以上,5 C放电比容量为108.3 m Ah/g。采用具有强键能(753 k J/mol)、适当离子半径(0.64(?))和较高价态的Nb5+来掺杂NCM811。采用恒流充放电系统、CV和EIS来确定最佳掺杂量。并且通过XRD、SEM、TEM、EDS和XPS来探究Nb5+掺杂影响NCM811正极材料电化学性能的内在机制。结果表明,当Nb5+的掺杂量为1%时(N2样品)达到最佳效果,NCM811的晶体结构稳定性显著提高、极化程度明显降低、Li/Ni混排程度达到最低、锂离子扩散系数值最大。因此N2具有优异的性能,1 C放电比容量为181.6 m Ah/g且循环保持率为94.55%(2.7-4.3 V,100th),5 C放电容量可达151.5 m Ah/g。采用Sm修饰NCM811,最佳修饰量的时候(S2样品),Sm3+成功掺入晶格的同时在表面形成了Sm2O3包覆层。结果表明,Sm修饰扩大了NCM811晶格间距,提高正极材料的导电性、降低阻抗,提高了晶体结构稳定性同时还阻碍电解液对正极材料表面的侵蚀,抑制表面副反应。S2具有最高的放电比容量(1 C,184.2 m Ah/g)、容量保持率(2.7-4.3 V,100th,94.19%)和倍率性能(5 C,152.2 m Ah/g),即使在4.5 V高截止电压下,S2循环保持率仍高达91.46%(100th)。
其他文献
随着网络通信技术的发展和万物互联时代的到来,网络边缘设备及其产生的数据量都在高速增长。以云计算为代表的集中处理模式已经不能满足海量边缘数据在实时性、能源消耗和隐私安全等方面的需求。智能驾驶和智慧城市等新型应用也推动深度学习模型在物联网场景下的应用越来越广泛。然而,物联网环境中边缘设备的资源非常有限,无法满足深度学习模型对于计算、存储和通信等方面的资源需求。因此,高效的模型划分方式和分发调度策略成为
城市公园是城市居民休闲游憩的重要场所,除了满足游人休憩外,同时承担社会、经济、生态多重重要角色。目前对现有城市公园的研究主要集中在类型划分、游憩满意度以及生态方面,关于城市公园的使用评价,从游人角度出发较少,运用的方法也比较单一,本文结合游人角度能够有效评估公园的设计合理性,也是改善公园景观环境的重要依据。成都市双流新城公园,作为国内单个综合型城市中面积较大的城市公园,其游客与景观关系具有重要的研
目的:探讨表皮生长因子受体酪氨酸激酶抑制剂(EGFR-TKI)靶向联合放疗、化疗对Ⅳ期EGFR突变型非小细胞肺癌(NSCLC)的临床效果,以及中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)和血小板与淋巴细胞比值(PLR)对EGFR-TKI靶向治疗效果的预测价值。方法:1.对我院2017年1月~2020年6月收治的105例Ⅳ期EGFR突变型NSCLC患者进行回顾性分析,其中36例接受EGFR-TKI靶向单药治疗
目的:本研究旨在观察蛛网膜下腔出血患者血浆儿茶酚胺的变化规律,探讨儿茶酚胺与蛛网膜下腔出血应激性心肌病的关系,为临床诊治提供依据。方法:收集2019年10月至2020年12月在湖南师范大学附属湘东医院及湖南师范大学附属第一医院收治的符合纳入标准的蛛网膜下腔出血患者共351例,分组(1)根据是否发生应激性心肌病和急性心肌梗死分组,分为应激性心肌病组(A组)、急性心肌梗死组(B组)、对照组(未发生应激
水果分类在水果产业和社会经济发展中具有重要意义。当前,水果分类方法主要有人工分类和机器分类等。人工分类不仅浪费大量人力物力而且效率低,而机器分类的性能有待提高。随着人工智能和机器视觉的迅速发展,研究基于深度学习的水果分类方法对于提高水果分类准确率和效率具有重要的意义和广泛的应用价值。针对以上问题,本文利用深度学习研究水果分类方法,主要内容如下:⑴基于卷积神经网络(Convolutional Neu
薄壁圆管是航空、航天领域常用的结构之一,其在太空中主要受太阳光照产生的热载荷作用,结构在热载荷作用下的热变形、热应力及热疲劳问题逐渐成为研究的热点,故分析其在太阳光照下的可靠性对实际工程有重大意义。太阳光照会导致结构的温度发生变化并产生热载荷,热载荷会使结构发生变形,变形又会影响结构的温度分布,最终导致结构产生热致振动,这时结构内部的流体也会随之发生振动,热与结构、流体之间的互相作用被称为热-结构
近年来随着互联网的快速发展,其所产生的文本、图片、音视频等模态的数据也成指数级增长,人们对于多模态数据的检索需求随之增长。在海量的多模态数据中,用户如何通过一种模态的数据更准确、更全面的检索出自己需要的模态数据也是一个痛点需求。虽然目前主流的跨模态检索算法取得了不错的成绩,但仍存在着几个难题,一是不同模态数据在底层表示不一致导致的异构鸿沟,因此检索精度不高;二是在海量的多模态数据中,提取到的数据特
钢铁是世界上最重要的金属资源之一,是城市生态系统正常运转的基础物质,对城市的社会进步、经济发展、资源利用和环境保护都起到重要的作用。本研究利用DMSP/OLS夜间灯光亮度与城市基础设施铁存量之间的线性关系,估算全国城市的铁存量。在此基础上,通过建立STIRPAT扩展模型分析了影响城市铁存量的主要因素,从而实现了我国地级城市尺度上的铁存量数据构建与社会经济、气候条件和城市空间形态对城市铁存量影响力的
能源匮乏和环境恶化已经成为了困扰人类发展的两大难题。而建筑消耗了约40%的能源,排放了三分之一的温室气体,故建筑节能对缓解能源危机和保护环境有着重要的意义。就我国来讲,建筑能耗占到了我国总能源消耗的30%以上,而公共建筑能耗又占到了总建筑能耗的50%以上。高校建筑作为公共建筑的一种,其能耗主要集中于空调、照明及供暖系统,占到了高校总能耗的60%以上,其中由于围护结构传热热损失而产生的空调及供暖能耗
目前人们驾车出行普遍存在停车困难、车位信息不透明、乱停乱放等问题,对此还没有很好的解决方案,同时停车场内缺乏有效的安全管理机制,车辆被盗、车辆刮蹭等安全事故频出。如何建立高效的智能停车系统是一项重大挑战。边缘计算具有就近处理、低延时、节省资源的特点,适用于资源受限停车场节点的计算任务处理。为解决用户驾车出行的停车难题,本文设计并实现了一个基于边缘计算的智能停车系统(XDSmart Park)。本系