互联网和信息技术的不断发展推动智媒时代的到来,在人工智能的背景下,大数据、云计算以及算法等技术为新闻传播领域内的变革和发展提供了可能性,使得传媒业开始向智能化的趋势发展。由技术驱动的发展带来媒介形式的不断演变,传播渠道的升级衍生出许多不同的传播载体,在移动互联网持续发展的过程中,移动新闻客户端成为了目前受众接收资讯的主要渠道。同时,用户的阅读方式发生了巨大的转变,繁忙的现代人更倾向于进行碎片化的阅读,这种阅读习惯让他们希望能够以更高的效率获得自己想要的资讯。为了应对这种信息过载的状况,在技术的支撑下,聚合类新闻客户端汇总全网资讯,同时运用机器系统进行智能化的筛选、分类以及分发,让用户可以在不同的场景中阅读自己感兴趣的内容,省去了搜寻信息的无谓时间。在媒介转变、技术升级以及受众需求等多个因素的推动之下,运用个性化推荐实现新闻资讯推送的聚合类新闻客户端应运而生。这种新闻发布形式最初起源于国外,近几年在国内,以今日头条为代表的新闻客户端开始崛起。这种全新的新闻分发形式实现了信息传播模式的创新,改变了新闻市场的格局。因此,本文对以今日头条为代表的聚合类新闻客户端个性化推荐进行研究具有一定的价值,可以通过个例分析这种个性化新闻推荐给新闻传播过程带来的转变,为新闻传播的演变提供理论支撑,预测并指导新闻市场的发展。本文的基本观点就是在传播学领域中,新闻聚合以及个性化推荐通过技术等手段的运用实现了新闻汇总、加工以及分发方式的转变,运用个性化推荐的聚合类新闻客户端进行推送,使得新闻传播过程更具时效性、以用户为中心、高效化以及智能化。但是,这种还在发展中的新闻推送方式在持续发展的过程中遇到了一些困境,需要各方采取针对性的措施,实现更有效的个性化推荐,为用户带来更好的阅读体验,并进一步实现行业的可持续发展。在研究方法方面,为了更具体的分析聚合类新闻客户端如何实现资讯推送,本文选取目前市场中最具有代表性的聚合类新闻客户端-今日头条作为案例,运用个案分析法分析个性化推荐的现状、特点以及方法等,同时,运用文本分析法和调查研究法等方法相结合提炼出目前存在的问题,为挖掘深层的原因以及提出有效推荐策略提供支撑。本文的基本内容主要如下:第1章,绪论。通过分析本文研究的背景、目的,提出本文研究的理论和现实意义。然后对国内外的相关文献进行梳理和综述,挖掘出目前研究存在的不足,为本文的研究找到切入点,再对本文具体研究的视角和思路进行分析,指出本文运用的研究方法,并对本文的研究重难点进行分析。第2章,聚合类新闻客户端个性化推荐概述。本章对聚合类新闻客户端发展的背景和过程、现状进行分析,对它的定义进行梳理和整合,根据推送方式进行分类,提出它具有聚合内容、运用技术实现推送以及与用户之间的互动性等特点。之后对个性化推荐发展的前提进行了阐述,包括它发展的背景、必要性以及可行性。在传播学的视角下对个性化推荐的定义进行概述,分析了它的类型以及个性化、全面性、互动性以及技术和内容相结合等特点。在分别进行概述之后,以今日头条客户端作为代表性的例子,分析聚合类新闻客户端运用个性化推荐的过程。先梳理应用过程的背景和发展,然后对其定义进行解释。对聚合类新闻客户端运用个性化推荐的类型进行分析,主要包括运用算法推荐、根据频道分类推荐以及根据地理位置进行推荐等类型,并对其特点进行了概述。第3章,文本分析。本章采用文本分析法,运用质化的研究方法对目前以今日头条为代表的聚合类新闻客户端运用个性化推荐的过程进行分析,主要是选取各大主流媒体网站的新闻报道作为研究样本,通过编码的过程了解目前其存在的问题以及解决的措施。第4章,调查研究。本章主要是运用问卷调查和深度访谈的方法进行研究。先针对受众对今日头条的使用行为以及认知态度进行市场调查,从受众的角度对使用的现状进行调查,分析用户在接触和使用聚合类新闻客户端的个性化推荐的过程中认知到的问题;然后对今日头条的从业人员进行深度访谈,从行业的角度了解个性化推荐运用的现状、问题以及未来的发展趋势。第5章,聚合类新闻客户端个性化推荐的困境及其原因。本章对聚合类新闻客户端目前存在的问题进行分析,主要包括平台推送内容深度不足、把关人的缺失、产生信息茧房恶性效应以及传播伦理准则下降等方面,并提出这些困境的症结所在。第6章,聚合类新闻客户端个性化有效推荐策略。针对前一章提出的困境以及原因,本章提出针对性的突围策略,以实现有效推荐。平台作为信息传播方,需要提升推送内容的质量、差别性,在保证时效性的同时要确保内容的价值性。并且,在技术方面要进一步进行优化,同时加强人工把关人的作用,提升人机协作能力。在减轻信息茧房效应这方面,也需要平台和受众等各方提升素养。此外,为了聚合类新闻客户端的个性化推荐的良性发展,用户、平台、政府以及社会要协同参与监督和监管。通过多方努力,可以推动聚合类新闻客户端的个性化推荐实现可持续的健康发展。结论,本文在文献梳理的基础上结合了定质和定量的研究方法,分析了聚合类新闻客户端在运用个性化推荐过程中的发展现状和特点,挖掘出目前还存在内容、把关以及版权等各个方面的问题,主要是由于市场、技术和受众等各方面的原因,需要采取针对性的策略,实现更加有效的新闻推荐,推动新闻市场的智能化和持续性发展。