计算机技术和模式识别技术的迅猛发展,极大地推动了生物特征识别技术在安全检测上的应用和开发。嵌入式系统以实际应用为中心,符合应用系统对功能、安全、成本、体积、功耗等方面的严格要求,正逐步适用于越来越广阔的领域。嵌入式电子产品和人们的生活结合得也越来越紧密。　　 本文设计并实现了一套基于ARM的人脸识别门禁系统。该系统采用S3C2440A芯片和Ubuntu操作系统平台,通过对图像的采集和处理,实现门禁系统的智能化控制。　　 论文采用图像的归一化处理技术、直方图和中值滤波技术对所采集的图像进行预处理,改善图像的质量；讨论了人脸特征提取的几种方法,包括K-L变换、小波变换、Haar特征和LBP特征提取方法等；介绍了两种比较经典的人脸识别算法,主成分分析法和线性判别方法。　　 论文设计了基于ARM的人脸识别门禁系统的总体方案以及依据软件工程的步骤详细分析和设计的人脸测试区域模块和特征提取模块,为后续实现打下基础。　　 最后,论文详细描述了文中采用的人脸识别算法的实现过程,主要从图像采集及预处理、人脸检测定位和人脸识别等三部分进行研究。选取了静态背景人脸采集、归一化处理、特征点定位检测,对本文使用的对称Fisherface人脸识别算法的训练和实现也进行了详尽的阐述。　　 相信基于ARM的人脸识别门禁系统的设计研究会为使用者提供方便,提高家居的安全性。