当前,公共危机预警工作越来越受到世界上各个国家危机管理机构的重视,及时有效的进行公共危机预警被视为提高危机管理效率和水平的必要条件。将基于案例推理(Case-based Reasoning,CBR)的Web式系统及其相关技术应用到公共危机预警实践中,可以改善当前危机管理部门在进行决策时信息不对称的状况,扭转危机预警工作中社会参与程度低的不良局面。这对于实现科学化的公共危机管理有重要的意义。本文首先通过阐述我国与国外公共危机预警工作的模式,深入了解我国公共危机预警工作的现状,分析并总结我国在这方面中存在的不足之处,揭示了我国危机预警机制建设中应该改进的问题。通过对我国最近几年来以及近来发生的一系列公共危机事件的学习和研究,明确了本系统的功能需求;并根据其对半结构化和非结构化的决策问题能够有效解决的能力,决定使用基于案例推理作为本系统的推理方法并结合B/S结构建立解决当前我国公共危机预警工作中面临的难题。在对前人对公共危机预警研究和对我国近来发生的一系列公共危机事件研究分析的基础上,本文深入研究了基于案例推理的Web式公共危机预警系统的关键技术,包括危机案例库的构建(构建包括案例的表达、案例库的索引策略和案例的存储)、危机案例的检索、重用、修改和学习。在此基础上开发出了公共危机预警系统的原型系统,详细介绍了中文检索系统中分词的处理方法,提出了较为合理的检索算法,并按照可靠性原则对危机预警系统进行可靠性的分析和计算。最后,本文对前面所研究的内容和结论进行了总结,并对Web式预警系统做了初步的应用分析,以及对公共危机预警系统后续研究进行展望。