面对新一代移动互联网的浪潮,电信运营商的竞争和挑战前所未有。提供客户的新服务竞争力将成为运营商生存的关键。电信客服平台作为海量的客户接触部门,其海量的数据中蕴藏着巨大的商机,大数据的挖掘和应用正变得迫切和必要,应充分利用数据驱动把握客户接触机会,提升接触价值。电信客服平台如何从纯粹的成本中心向利润中心转变,如何利用数据驱动和创新驱动,做好“服务”向“服务营销”的转型就显得异常关键。转型的基础是要设计一套完善的有特色服务的营销体系,探索一套在实践中得到检验的成熟的运营策略,不断创新服务营销模式,加快新一代信息技术融合创新,始终用最优质的服务和产品来吸引客户,服务客户,感知客户。针对性营销突破原传统的大众化营销模式,通过分析客户的消费行为以及特征,将客户进行分类,依据这些偏好数据为客户提供量身打造的专属产品。基于电信客服平台系统的针对性营销,一方面将电信客服平台的特有数据用于数据挖掘建模之中,提升数据挖掘的精准度,对客户进行针对性营销;另一方面利用电信客服平台,对入线的用户进行快速响应、实时营销。本文基于电信客服平台设计针对性流量营销系统。在论文研究过程中,选取多种电信流量套餐,结合大数据技术,通过分析电信行业的客户行为特征和客户语音关键字,运用客服平台使用过程中与客户接触得到的海量信息,通过采用跨行业数据挖掘过程方法、大数据、数据仓库以及数据挖掘的技术,建立完成了基于电信客服平台的针对性流量营销系统。论文首先对现如今互联网时代各通讯运营商面临的危机与挑战做出阐述,提出实施针对性流量营销的必要性。再结合电信企业自身发展特点以及流量经营现状,指出客服平台中海量信息作为本次数据分析范围的亮点,将客户语音以及客户行为作为主要分析范围,设计了基于电信客服平台的针对性流量营销系统。并对模型进行了评估以及优化,并在地市公司实施落点实验,真正证明了基于客服平台的针对性流量营销系统的精准性和可实施性,从而使公司实现业绩上的突破。