ADMM算法相关论文
空间结构数据分析与统计建模问题一直是许多科学领域研究的热点话题。简单的全局回归建模不仅忽略空间地理位置的数据信息,而且当......
本文主要研究一类截断函数极小化问题的求解方法,该问题在位置分析、图像处理、人工智能等多个方面都有广泛和重要的应用.本质上该......
电子计算机断层扫描（Computed Tomography,CT）是一种高性能成像技术,由于CT无需破坏物体就可获得其内部结构图像,因此已被广泛应用于......
风电的开发利用是推动能源转型的重要途径,其利用方式主要分为集中式与分散式。我国北方风电主要采用集中式开发模式,最为典型的是......
当真实回归模型具有稀疏形式时,人们通常会采用变量选择的方法来识别出显著的协变量,从而加强所拟合模型的预测表现。在基于右删失......
遥感是一项重要的对地观测技术,其获取的影像数据包含丰富的地物信息,能够呈现许多地球上的自然和人文景象,因此我们可以对遥感影......
和相同孔径的满阵相比,稀布阵列天线能以更少的天线阵元实现相同的主波束宽度,同时具有较强的方向性。因此,稀布阵列天线得到了广......
近年来,物联网的普及与增强现实、智慧城市等计算密集型新兴移动应用的发展,使得大量数据来自终端设备。如果将这些数据直接发送到......
稀疏信号去噪在压缩感知,医疗成像,人脸识别等领域有着广泛的应用.随着科学技术的进步和社会的发展,我们已经步入信息时代,数字化......
由于研究异质效应可以消除个体差异的影响,使估计结果更加准确,因此在现代大数据应用中,正确识别异质群体中的亚群越来越受欢迎.尽......
弹性网(Elastic Net)是多因子量化选股的有效模型。文章采用逻辑回归中的交叉熵损失函数替代弹性网中均方误差损失函数,建立了逻辑......
LDPC码是目前最佳的信道编码方案之一,是国内外学者研究的热点,并被广泛应用在各种通信领域中。然而传统的BP译码算法存在错误平层......
通常信号的相位和振幅信息是研究人员判断正确信号的重要依据,但在衍射成像等领域下,一般光学监测设备仅能测得图像的傅里叶变换的......
海洋溢油事故的发生给经济和环境造成很大的影响。因此,如何从SAR图像中分割溢油区域一直是遥感领域中的一个重要研究课题。本文以......
针对一个被动的指数或指数基金,我们考虑最小化其非因子回报以寻找有效的资产组合;针对一个资产组合,我们考虑最大化其夏普比率以......
X射线CT(computed tomography,简称CT)成像技术具有数据采集速度快和重建图像分辨率高等优点,被广泛应用于医学、工业检测等领域.......
近年来,随着国家科技力量的不断进步,信息已成为各行各业发展中不可或缺的因素,而通过大量信息来获取相关数据也逐渐成为一种必不......
遥感是一项重要的对地观测技术,其获取的影像数据包含丰富的地物信息,能够呈现许多地球上的自然和人文景象,因此我们可以对遥感影......
交替方向乘子法(简称ADMM)是解决具有两块或两块以上形式优化问题的基准算法,尤其是在解决大规模问题上卓有成效。利用ADMM算法将......
在变量选择中,Elastic Net方法已经被证明是非常有效的.现存的Elastic Net惩罚模型由于太过于强调稀疏性而忽略了变量间的交互作用......
随着数字化时代的发展,各个学科和领域都收集到海量高维数据.面对收集到的大量数据,如何将其转化为可存储、便分析、能为解决实际......
合成孔径雷达(SAR)因其产生高分辨率图像而备受关注。在实际工作中,SAR受多种复杂因素的影响,比如相干斑噪声、传输过程中噪声干扰......
随着无线通信技术的发展与智能设备生产技术的日益成熟,接入网络的终端设备的数量呈现爆炸式增长。人们对于通信业务的需求由最初......
伴随可再生清洁能源的发展及能源互联网的建设,能源系统呈现出智能化、去中心化、物联化和市场化的演变趋势,合理发展多能系统,实......
本文讨论稀疏信号的恢复和分离问题。利用加权l1范数进行稀疏诱导,提出了加权l1范数极小化约束模型,利用ADMM算法进行求解。在适当......
本文关注敏感数据的隐私保护问题,开展满足差分隐私的分布式Logistic回归模型研究.通过对算法输出结果加扰动,实现分布式差分隐私.......
面板数据模型在经济、生物、统计等领域有着广泛的应用.经典的面板数据模型假设解释变量系数不随时间变化.然而在现实中,解释变量......
随着信息技术的高速发展和大数据时代的到来,稀疏优化方法被广泛应用于信息处理、物理反演、数据建模等诸多领域。交替方向法(ADMM......
形状插值是计算机动画和电影产业的经典问题。等几何分析无缝融合了计算机辅助工程和计算机辅助设计。这两个不同的领域都和几何映......
图像着色技术是数字图像处理领域一个活跃、有挑战性的研究课题。目前在医疗、影视、太空探索及监控录像等领域有着广泛的应用。特......
当真实的潜在模型具有稀疏表示时通常需要使用变量选择方法,确定模型中的重要预测因子可提高被拟合模型的预测性能,许多文献研究了......
由于成分数据的定和约束,使得不能直接用经典的统计方法对其进行回归建模.本文基于log-ratio等一系列变换,建立了带有等式约束的成......
期刊
为使用交替方向乘子法(ADMM)求解夏普比率最大值,在将非凸函数夏普比率转化成凸函数后,证明其定义域也是凸的,设计了增加拉格朗日......
如何利用不充分的投影数据进行精确的图像重建是当前电子计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)领域的研究热点,受辐射剂量、人......
传统集中式的风电场有功控制策略在风电场规模较大时面临中央控制器计算负担重、鲁棒性差等问题,完全分布式控制的收敛性受通信延......
传统Takagi-Sugeno(T-S)模糊系统模型因模糊规则使用样本全部特征,导致模型的可解释性较差,冗余特征的存在还会导致模型的过拟合,......
针对高维度数据集特征之间的复杂性,而传统的L1惩罚项不满足Oracle性质的无偏性,将逻辑回归弹性网(LR-Elastic Net)中的L1惩罚项替......
随着智能终端的普及,各种耗费流量的新业务的产生,以及新应用场景的涌现,终端速率也随之激增,技术上的提升迫在眉睫。5G时代的到来......
电磁逆散射通过发射天线入射电磁波,根据天线的探测数据及电磁波的传播机理,利用电磁反演算法,能够定性并定量的确定探测目标的几......
传统的基于压缩感知的磁共振(MRI)重建方法处理动态MRI数据时,需要将其向量化,但这种操作会在一定程度破坏数据内部的结构信息,从......
无线传感器网（Wireness Sensor Networks，WSN）的关键技术中，目标定位是一个十分有挑战的的研究课题。本文将对分布式目标定位跟踪技术......
为了实现对目标灰度图像中较大范围着色,文中结合YCb Cr色彩空间和Prewitt边缘检测算子,提出耦合全变差图像着色模型。然后,结合交......
研究数据集被分割并存储于不同处理器时的特征提取和变量选择问题，其中处理器通过某种网络结构相互连接．提出分布式L1／2正则化方法，基......
动态纹理识别是计算机视觉领域的核心问题之一,广泛地应用于军事和民事领域中。本文利用混沌特征向量对动态纹理进行描述,实现了动......
对含有光伏、风机、柴油发电机以及微燃气轮机组成的微电网系统进行研究,建立了基于经济和环境双重目标的微电网优化模型,并使用遗......
