工人的不安全行为是建筑安全事故的主要原因。虽然当前已经对工人安全风险进行了大量的研究,但仍然有安全事故持续发生,且每隔一段时间反复发生,事故伤害率居高不下。究其原因是当前的风险评估没有考虑工人行为随时间变化的不确定性以及工人行为与表示环境等指标的结合对风险管理的影响。此外,客观、动态地监测工人不安全的行为信息对消除潜在的危险至关重要,工人安全迫切需要能够超前把握安全事故规律、预测工人安全水平及提供主动预警的机制。为解决这些问题,本文在总结了文献研究的不足、明确了本文研究目的、介绍了本文研究所涉及到的基础理论之后,提出了建筑工人安全风险水平预测模型,并构建了建筑工人安全预测及主动预警机制。其中安全预测模型是本文的核心内容。它基于安全风险分析（Attribute-based）和领先指标进行事故潜在规律分析,利用决策矩阵风险评估技术（DMRA）和灰色绝对决策分析方法（GADA）量化工人风险。为验证安全预测模型,构建了一个主动预警机制,该机制主要包括三个模块:（1）数据收集模块:主要包括专家知识、动态安全信息的提取;（2）数据分析模块:利用提出的安全预测模型预测工人风险水平;（3）预警模块:展示预测出的安全风险水平、对风险指标进行动态排序、并提供不同级别的预警措施。最后通过实际的案例展示了本文提出的预警机制,证明了所提出的预警机制的可行性和可操作性。本文遵循风险识别-风险分析-风险评价-风险应对的步骤,构建了工人安全预测及主动预警机制。在风险识别中,利用计算机视觉技术对现场的风险信息进行动态提取、客观量化,提高了现场安全检查的效率,降低风险因素量化的主观性。在风险分析中,将安全预测分析的领先指标、安全风险分析（Attribute-based）方法与动态提取的安全信息相结合,从不同的预测方向、预测时间限度、度量方式等综合考虑安全预测的效果,为安全预测提供了新的思路和方法,补充了安全预测理论。在风险评价中,本文将GADA权重与DMRA相结合,解决了传统的DMRA基于相同的权重评估事故可能性与事故严重性的限制,补充了安全风险评估理论。在风险应对中,该机制能够及时有效地将预警信息传递给不同责任人,提醒安全管理人员及时采取控制措施,保障施工活动的安全进行,降低施工安全成本。