互联网和计算机技术的快速发展,极大的推动了军队的信息化建设的步伐,在线考试系统的设计与实现能够将教学评估与计算机技术更加紧密地结合起来。充分地利用计算机网络平台,发挥其方便快捷、节省资源的优势,极大地提高了军队组考部门的工作效率。客观及时地反映出参考者的真实水平,并体现出了考试的公正性。本文是针对某军区的现实特点,在充分研究和分析了当前在线考试系统及组卷算法的基础上,提出了混沌遗传算法自动组卷策略,并将其应用于军队在线考试系统中,最大程度地满足了用户的需求,具有科学性、合理性和较好的实用性,实现了军队综合考评工作的系统化、规范化、自动化。军队综合考评系统从军队实际需求出发,对系统应具备的主要功能进行了详细的设计,构建了一个基于B／S结构的,通过C#语言使用Visual Studio 2005集成环境,以ASP.NET技术和SQL Server 2005后台数据库为基础的,具备用户管理、试题库管理、试卷管理、自动组卷、在线考试、试卷评阅、成绩查询、时间控制等多功能的在线考试系统。本文通过量化目标试卷特征来建立符合用户需求的多目标约束优化模型,并利用权重系数法求解来建立组卷数学模型。针对传统遗传算法的后期搜索效率低并极易出现未成熟收敛的情况,将混沌优化理论引入到遗传算法组卷策略中来,利用混沌运动的遍历性来控制遗传算法的交叉和变异操作,提高了搜索的速度和精度。通过实验验证,混沌遗传算法在全局搜索性能及收敛速度上较传统遗传算法有显著提高。系统的实现对推动军队信息化建设具有重要的意义,也是军队实现节能高效举措的方法之一。考核的公正性、直观性得以体现,也成为军队人员晋职晋级、综合评估的辅助工具之一。该系统具有较好的通用性和功能扩展性,便于推广和深入开发,具有较好的发展前景。