本文主要针对无源定位中的若干关键技术，研究了相参雷达信号识别问题、长基线宽带信号测向以及长基线窄带信号测向算法。文中提出了一种相参信号识别方法，通过检测脉冲相位与时间是否存在线性关系来判别信号的相参性。对于接收到的脉冲信号，先通过相参积累构造一个正弦波序列，求出该序列各相邻采样点的相位差与均值的离差，根据一次门限鉴定出相位跳变点。然后综合各种因素设置二次门限，通过相位跳变点个数与二次门限的比较，判定信号的相参性。同时，文中还推导了算法的信噪比门限，并通过仿真实验证明了算法的有效性。针对宽带信号波达角估计问题，本文提出了一种长基线宽带信号测向算法。该算法基于两天线接收信号的相位谱关系，将对时差的估计转化为正弦波频率估计问题，从而获得精确的测向值。此算法可将天线阵元距离设置得较长，因此具有相当高的测向精度。在此算法基础上提出的修正算法还可适用于超长基线系统，得到更为精确的测向值。同时也研究了空间信号的方位角和俯仰角的测量方法。仿真实验表明，在常规信噪比条件下，算法的测向精度可逼近均方误差下限的理论值。另外，本文还研究了长基线窄带信号测向算法。结合信号到达时间估计算法和基线比值法解相位模糊算法，提出了一种在长基线情况下的多基线窄带信号测向方法，给出了正确解模糊的条件。该算法通过延长基线长度，大大提高了测向精度。文中还研究了多脉冲测向问题，通过多次测量去野值的方法提高算法解相位模糊的正确率。仿真实验证明了算法的有效性。