【摘 要】
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随着网络规模的不断扩大和网络用户的不断增加,目前的网络已经发展成为一个海量的非线性复杂系统,而目前的网络信息利用模式将网络上发生的海量、随机、分布、并行的信息利用
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随着网络规模的不断扩大和网络用户的不断增加,目前的网络已经发展成为一个海量的非线性复杂系统,而目前的网络信息利用模式将网络上发生的海量、随机、分布、并行的信息利用行为当作是没有后效的和彼此无关的.该文首先提出一种新的基于网络信息自组织的信息利用模式,按照该文的模式,网络信息利用行为总是伴随着信息内容在网络中的扩散,从而导致不同信息内容和不同内容粒度的分布式的信息自组织结构.该文进而提出一种广度细胞自动机的模型、结构和算法,通过群体智能,发现网络中的信息自组织结构.分析和实验表明,该文基于广义细胞自动机的网络信息自组织利用模式,在效率、自适应性和可靠性等方面优于目前的网络信息利用方法.最后论述自主开发的网络行为仿真器NBE的总体结构、设计思想及其功能,并利用NBE分别在泊松分布和自相似数据流下进行了各种仿真实验,对实验结果进行统计分析后得出相关结论.
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