数字水印技术是伴随着计算机网络和多媒体技术的迅速发展而兴起的一种信息安全新技术,它为数字产品版权所有及鉴别等问题提供了一个潜在的有效解决手段,从而成为目前国际学术界研究的一个前沿热门方向。它与古老的信息隐藏和数据加密技术关系非常密切,这些技术的发展以及融合将为今后信息技术的发展提供必不可少的安全手段。混沌系统由于具有良好的伪随机特性、轨道的不可预测性、对初始状态及控制参数的敏感性等一系列特性,使其在密码学、通信学等方向的应用成为研究热点。本论文首先就数字水印技术中所涉及的一些关键技术进行了研究,并介绍和分析了常见的混沌系统及其统计特性,然后分析了混沌在数字水印领域的应用现状和前景,并利用混沌系统来产生水印序列,充分考虑人类视觉系统的特点,分别针对灰度图像和彩色图像进行研究,在水印的嵌入对策和提取方法等方面进行了新理论与方法的探索,提出了一些有效的自适应鲁棒水印算法。该算法在图像的DCT 域内自适应地嵌入混沌水印,在不减少水印鲁棒性的同时保证了其不可感知性。实验结果表明,采用本算法实现的水印对常见的图像处理和几何变换具有很好的鲁棒性,该水印具有如下优点:应用混沌系统来产生水印,密钥多,保密性很好,即使算法公开,也极难攻破; 将人眼视觉隐蔽特性引入到水印算法,使水印自适应于图像,兼顾了水印的不可感知性和鲁棒性,从而进一步提高了水印的抗攻击能力; 水印嵌入和检测算法简单,作一定修改后可同时适用于灰度图像和彩色图像,而且实现了水印的盲检测。