【摘 要】
:
制造业是我国的第二产业的重要组成部分,是工业化的动力来源,它的发展直接体现了一个国家的生产力水平,是衡量一个国家经济实力的重要标志,也是保证国民经济稳定发展的基石。改革开放以来,制造业始终是我国国民经济最活跃的增长点,2018年,我国制造业的增加值已经达到了 264820.40亿元,占我国GDP比重的29.41%,可见制造业在我国国民经济中所占据的重要地位。尤其是2015年我国提出了《中国制造20
论文部分内容阅读
制造业是我国的第二产业的重要组成部分,是工业化的动力来源,它的发展直接体现了一个国家的生产力水平,是衡量一个国家经济实力的重要标志,也是保证国民经济稳定发展的基石。改革开放以来,制造业始终是我国国民经济最活跃的增长点,2018年,我国制造业的增加值已经达到了 264820.40亿元,占我国GDP比重的29.41%,可见制造业在我国国民经济中所占据的重要地位。尤其是2015年我国提出了《中国制造2025》,在新的背景下阐述了制造业对我国国民经济发展的重要战略意义。但是近年来,随着我国经济进入到后工业化时期,制造业在三大产业中所占的比重下降,并且被服务业反超,制造业也面临着人工成本上升,生产率下降等诸多问题,其中,税收负担是一项不可忽略的因素,在制造业的生产和经营过程中,存在着税收负担过重的问题。京津冀协同发展是我国推进区域经济协同发展的重要战略之一,近年来,在京津冀协同发展中仍然存在着诸多问题,本文从京津冀制造业上市公司的税负差异研究出发,描述性分析了京津冀制造业上市公司的税负,并对京津冀制造业上市公司税负的影响因素进行了实证分析,并提出了对策建议。论文的第一章主要介绍了论文的研究背景及意义,并对现阶段国内外关于制造业企业的相关文献做出了总结,简单说明的论文的研究方法以及创新与不足。第二章主要是对相关理论做出了阐述,并分析了影响制造业企业税负的宏微观因素。第三章则是以京津冀制造业企业在沪、深两市上市的A股上市公司2012年至2017年的连续6年的财务数据为样本,对京津冀制造业上市公司的税收负担进行了研究分析。第四章则是对京津冀制造业上市公司税负的影响因素进行了实证分析。第五章首先总结了本文得出的结论然后提出了对策建议。
其他文献
随着三维显示技术的发展,三维图像被广泛应用于娱乐、影视、医疗等领域。然而三维图像资源存在着非法传播、篡改等一系列信息安全问题,这无疑侵害了版权拥有者的合法权利。在
地理领域文本蕴含着丰富的非结构化地理实体和关系,完善的地理实体关系抽取技术对地理知识图谱的构建至关重要。由于地理领域内标注语料资源较少,难以运用深度学习等依赖大规模语料的方法,而基于领域适应的迁移学习方法,可以将其他领域与地理领域的知识迁移到同一特征空间中,利用其他领域丰富的语料增强对地理领域的学习效果以缓解语料不足问题。因此本文针对地理领域非结构化文本,使用基于领域适应的迁移学习方法进行实体关系
近年来,随着农业农村经济的快速发展,以家庭承包经营为基础,种养大户、家庭农场、农民专业合作社、农业龙头企业为主体的农业现代化生产经营格局正逐步形成,各类新型农业经营
近几年计算机视觉的应用越来越普遍,比如刷脸支付、3D模型复原、自动驾驶等。这些技术中很重要的一环是在获取场景的三维信息。普通相机往往只能获取二维图像,这使得原本的三维场景不能完整地被获取。深度测量技术能让我们获取实际场景中各个物体的相对距离关系,弥补了三维信息丢失的缺点。目前深度测量的方法有很多种。本课题就主要采用液晶透镜作为成像器件通过离焦与聚焦两种方法来获取场景的深度信息。液晶透镜是一种新型的
晚高峰交通枢纽的瓶颈问题是亟需解决的老大难问题。在中国大都市尤其是CBD区域,晚高峰通勤的需求大于公共交通的运行能力,造成了交通拥挤甚至交通事故的产生。交通枢纽的瓶颈问题直接制约着人们的出行活动安排。对于这一问题的解决方式一是通过扩大道路交通供给,提供更多的出行方式选择;二是从交通需求的角度,诱导通勤者的出发时间、出行模式的选择,从而避免交通瓶颈的拥挤现象,提高出行效率,实现轻松出行。对于第二种解
随着大数据时代到来,同一种数据往往能够从多种数据源获取,并且越来越多的特征抽取器被设计,因此多视角学习受到学者们的广泛重视。多视角聚类是聚类中的一个重要研究领域,充分利用多个视角之间的补充信息能够提高聚类性能。本文基于多视角聚类算法展开研究,针对现有多视角聚类算法中多视角特征抽取与聚类分离造成聚类性能不佳的问题,设计基于联合学习框架的深度多视角聚类算法,能够有效提升多视角聚类的性能。本文的主要贡献
为了满足农村融资需求,盘活土地资本,我国各地纷纷开展了农地抵押贷款试点。在政府层面,我国政府已出台多项文件为农地抵押贷款试点的推广提供了政策性的支持。现有的比较典
人工智能是当今各研究领域内关注的热点,人工智能技术在近年来也得到了飞速地发展。群体智能是人工智能的重要分支,群体智能算法的种类非常丰富,目前应用广泛的群体智能算法主要有:蚁群算法(Ant Colony Optimization,ACO),人工鱼群算法(Artificial Fish-Swarm Algorithm,AFSA),人工蜂群算法(Artificial Bee Colony Algorit
多年来,金融服务是制约我国农村经济社会发展的重要因素。由于农村地区的金融交易总量少、需求分散、频率低、风险大、成本高,农村金融机构仍然存在网点数量少,结构不合理等
研究人员从三个不同的角度研究影响员工工作效率的因素。从个人角度(员工敬业度),组织角度(感知组织支持)和外部或家庭角度(家庭工作资源溢出)来看这些。使用152名员工的调查数据。研究人员发现,从个人角度来看,员工敬业度与工作效率有关,从组织角度(感知组织支持)积极地与员工工作效率相关,从外部角度(家庭工作资源溢出)与员工工作效率积极相关。结果表明,员工对某些活动的参与可以提高工作效率。因此,实体应制