由于服务台(服务设备)会因服役年龄、环境波动与腐蚀、自身的磨损与老化,或受到其它外部因素的冲击影响而可能出现故障.当服务台发生故障时,服务就不得不停止,此时就需要修理人员对故障的服务台(设备)进行修理(或更换相应部件),当故障的服务台修复后再继续服务,于是就出现了“可修排队”的建模与分析.此时需要考虑因服务台(服务设备)出现的故障而影响到的系统相关的可靠性性能.因此对可修排队系统的研究是排队论和可靠性理论的一个交叉领域,与实际问题更贴近,模型更广泛、更复杂,并出现了一些值得注意的边缘特性,不仅理论分析难度增大,而且会改变评价系统性能的主要指标,影响最优决策.本学位论文研究具有两类失效模式和D—策略的M/G/1可修排队系统,其中第一类失效是服务台在服务顾客(运转)期间发生的故障失效,第二类失效是在服务台空闲(关闭)期间,即没有对顾客进行服务的期间发生的故障失效,且有关于这两类失效模式的失效率是不相同的.使用马尔科夫更新过程理论、全概率分解技术和拉普拉斯变换等数学工具,从任意初始状态出发,得到了队长的瞬时分布关于时间t的拉普拉斯变换的表达式,然后通过直接计算获得了稳态分布的表达式.并且对系统的相关可靠性指标也作了讨论:①时刻t处于服务员的“广义忙期”的概率;②服务台分别处在两类失效模式状态下的概率;③(0,t]时间内服务台分别发生两类失效的平均次数;④时刻t服务台处在温储备失效中待修的概率.最后,在建立费用模型的基础上,通过数值计算实例讨论了系统最优控制策略D*，并在同一组参数取值下与服务台不发生故障时的最优控制策略进行了比较.