随着轨道交通事业的不断发展,地铁出行已经成为我国国民出行的主要方式之一,地铁逐渐遍及全国各个城市,地铁网络不断健全,与此同时,对轨道交通地下隧道质量安全的监测和管理水平的要求也不断提高。目前,虽然隧道监测已经采用三维激光扫描技术进行现场数据的采集,但数据的后期传输、处理、共享、应用都没有达到系统化管理的程度。导致数据还存在碎片式、信息孤岛等状况,造成人力物力的大量浪费。同时,隧道一般属于地下作业,一旦发生事故,会造成严重后果。因此,如何更高效的信息化管理隧道质量监测的数据,提高地铁隧道的安全性和可靠性,成为当下亟需解决的问题。本文在深入调研国内外轨道交通隧道监测数据管理系统设计模式和技术方法的基础上,细致分析当前地铁隧道监测手段和信息管理模式的优缺点,构建了基于Spring框架的信息化数据管理系统,提高了隧道监测数据共享、管理和隧道质量维护水平。目前,轨道交通运营期数据管理系统运行状态良好。本文主要工作及创新点如下:(1)构建数据管理系统。设计并实现了基于Spring、MyBatis、Vue等技术的轨道交通运营期数据监测管理系统,提出数据标准化,成功解决了三维激光扫描数据信息孤岛问题,实现了监测数据的规范化管理,极大的提高了相关人员的工作效率。(2)优化系统数据提取过程。对利用三维激光扫描技术得到的隧道监测点云数据,在进行小波变换降噪处理以提高精度的基础上,生成隧道灰度影像图,对隧道渗漏水病害数据进行提取。方便监测人员直观了解隧道内渗漏水病害情况。(3)实现灰度影像图病害智能判别。根据灰度影像数据的特点,选择全卷积神经网络图像分割模型,提高图像分割准确率,成功实现了对灰度影像图中的渗漏水病害智能标记。解决了系统内展示的灰度影像图需要人工标记的弊端。(4)实现运维数据可视化。为用户提供表、图像、图表多样化的数据呈现方式,方便用户对隧道椭圆度、隧道渗漏水、隧道错台等隧道监测数据有更直观的了解。同时利用金字塔文件技术提高图像在系统内的加载速度,增强用户体验感。