食物安全是国家安全的基础,保障食物质量安全更是维护社会稳定和居民健康的重要措施。然而近年来食物质量安全事件连年发生,食物质量安全控制难度日益增大。事实上,随着经济的发展和城市人口的聚集,保障食物安全已经不是一个或几个人的问题,而是一旦发生就可能危及某一群体安全的问题,因此将事后处理变成事前预警,建立食物质量安全监测与预警系统迫在眉睫。领域专家普遍认为,保障食物质量安全既包括对成品的检测和监控预警,也包括对食物生产各个环节的监控和管理,相关部门,如质检部门、科研机构和政策制定机构若要运用好检测和监管相结合的策略,以提高食物质量安全预警的有效性和时效性,其“实时检测”和“及时反应”之间就必须有一套科学的评估规则和程序。开展食物安全预警基础表研究就是为制定上述评估规则和程序并建立相关数学模型提供数据基础,而预警基础表是质量安全预警的基础,意义十分重大。通过文献分析可以看出,现有的食物质量安全评判过程较多的依赖于人的判断能力,论文认为质量安全预警过程应该表现为一组目标驱动的自治实体间的协同工作,而Agent技术的核心功能就是将参与角色转化为具有较高自制行为的软件主体,从这个观点出发,论文提出了一种基于Agent的食物质量安全预警方法,并实现了其中基础表管理的部分。全文围绕Agent预警系统的分析和设计展开,在组织上采用了从理论到实现的逻辑结构。首先,本文讨论了预警及质量安全预警策略的选择问题。论文在总结已有预警方法的基础上,分析了食物质量安全预警问题的物理学传播机理和普遍出现的预警失效问题,并给出了可以采取的预警策略。其次,论文研究了建立智能预警系统的思路和方法。并在第三章中应用该思路分析了基于Agent预警系统的功能和角色划分。论文在第四章描述了基础表管理部分的计算机实现过程。基础表的引入使智能安全分析成为可能,将静态检测和动态推理有机地整合在一起,可以基于此提供可判定的推理服务,为智能预警系统模型的建立提供了有利的基础。事实上,预警源于一种群体理性的意识,建立全民预警的意识和机制,有助于最终实现保障食物质量安全的目标。论文旨在通过建立具有群体智能的软件的方式,尝试建立起一个系统,以期这种系统能够在帮助人们查找不安全因素、减少人工负担的同时,更多的映射出现实世界质量安全预警过程中的优点和不足,使预警工作得到逐步完善,这才是设计本系统的最终用意,也是预警工作的内涵所在。