【摘 要】
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当激光照射物体表面上时,物面的散射光在光场随机叠加干涉形成的斑点状图案便是激光散斑图像。研究表明激光散斑图像包含被测物体的某些特征信息。激光散斑图像具有物体独特
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当激光照射物体表面上时,物面的散射光在光场随机叠加干涉形成的斑点状图案便是激光散斑图像。研究表明激光散斑图像包含被测物体的某些特征信息。激光散斑图像具有物体独特性、非接触、速度快、易采集、精度高,便于图像处理等多方面优点,应用散斑图像可以实现检测和识别,具有广阔的应用前景。本文对激光散斑图像进行分析与研究,总结出激光散斑图像与物体之间对应的关系,为目标识别实验奠定理论基础;深入研究SIFT算法,利用SIFT算法对激光散斑图像进行特征提取;通过搭建实验平台,实现激光散斑图像的获取,对同一物体进行小位移变量、不同材质物体、同一材质不同表面物体的激光散斑图像进行匹配识别。通过实验结果,初步验证基于激光散斑图像目标识别的可行性。
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