【摘 要】
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该文在综合前人研究的基础上,利用人工神经网络的学习功能,提出了一个自动人脸检测算法.依据该算法设计的自动人脸检测系统能实现静止图像中的正面人脸检测.该系统实质上是通
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该文在综合前人研究的基础上,利用人工神经网络的学习功能,提出了一个自动人脸检测算法.依据该算法设计的自动人脸检测系统能实现静止图像中的正面人脸检测.该系统实质上是通过结合两个神经网络的学习结果来实现人脸检测的.第一个神经网络将多层感知器的隐层神经元视为一系列滤波器,利用快速傅立叶变换的性质,把时域卷积转换为频域乘积形式,能够快速度找出输入图像中可能存在的人脸区域,实现了人脸检测的快速算法.然后用第二个神经网络对前次的输出结果进行再确认,并消除误检测.实验证明,该自动检测系统在保持较高检测率的情况下,提高了检测速度.
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