随着网络和信息技术水平的迅猛发展和智能手机的普及,以网络为平台进行交易的电子商务成为了我们生活中重要的一部分。电子商务的高速发展在两个方面有较大的影响,一方面是它带来的人们购物方式的转变,电子商务凭借其方便快捷、价格低廉的优势迅速抢占着传统零售业的市场,很多传统零售企业迫切需要转型。电子商务快速发展的另一方面就是产生了海量的信息数据,这些数据中隐藏着巨大的商业价值,对其进行研究和挖掘具有重要意义,企业的信息管理水平也称为企业竞争力的要素之一。数据挖掘就是大数据处理中常用的方法,是通过对大量的、模糊的数据进行分析,发现提取出隐含在其中的有意义的信息的过程。本文的研究对象C公司是传统的综合超市业态,在电商的冲击下业绩连年下滑,于是转型线上线下同时运营的模式,在近期成立了网上商城以增加销售业绩。但由于缺乏电子商务运营经验,导致网上商城的投入巨大但经营状况并不理想。因此本文的研究目的是将数据挖掘技术应用到网上商城中,提高C公司的信息管理水平,增强企业竞争力。具体研究过程是通过文献研究了解应使用数据挖掘中的关联规则算法后,收集C公司网上商城顾客的购买记录,用关联规则分析中的Apriori算法对顾客购物记录数据进行挖掘,从商品分类和单个商品两种角度进行分析。研究得出,网上商城销量最高的前几种商品都是果蔬生鲜类,单个商品间关联性较强的主要在蔬菜之间和水果之间。得出的研究结果可用于改进电子商城给出的关联商品推荐、设计新的营销组合,也可以对实体店的产品陈列提出参考建议,从而达到用数据挖掘的方法优化企业的信息管理水平,增加销售的目的。