配电网是电力系统的重要组成部分,位于电力网络的中末端,其主要作用是实现电能的分配。配电网规划就是在满足区域内电力用户用电需求的基础上,建设一个安全可靠、经济环保的配电网系统。一方面,随着主动配电网、泛在物联网、数字电网和能源互联网的提出和建设,对配电网规划提出了更高的要求和标准;另一方面,数据分散、数据质量不合格、规划模式单一、规划手段匮乏等问题一直困扰着配电网规划人员。这都导致配电网的建设跟不上需求,规划方案实施后引起新的问题,规划效率始终得不到提升。如何实现配电网规划的有效性、精准性,使规划技术行之有效地指导配电网建设,具有重要的研究意义。因此,本文以精准为核心思想、以应用为最终目的,探索配电精准规划方法。首先,介绍配电网精准规划的业务流程;阐释配电网精准规划的功能需求:数据集成、现状问题诊断、负荷预测、提出规划方案、项目优选和电气高级计算;分析配电网精准规划的数据需求,梳理典型问题清单;指出配电网精准规划面临的三个主要问题:电力负荷数据质量不足、现状问题诊断效率低和规划方案不合理;阐明本文主要以解决这三个问题为目标进行配电网精准规划应用研究。其次,针对电力负荷数据中的数据缺失和突变漂移问题,介绍了线性插值、卷积神经网络和模糊C均值聚类三种数据质量提升的一般性方法,并阐释它们的优缺点;分析电力负荷数据的低秩特性,发现了利用电力负荷数据的低秩特性能够解决数据缺失和突变漂移问题,基于此建立一种电力负荷低秩矩阵恢复模型,并利用高精度低秩矩阵恢复（Ha LRTC）算法对恢复模型进行求解,求解过程中引入了软阈值算子和奇异值缩减算子;通过爱尔兰用户数据集分析,验证本文模型和算法在数据缺失场景、突变漂移场景以及混合场景下的数据恢复精度,与一般性方法相比,本文的方法取得了更为理想的恢复效果,同时在实际数据集上应用本文的方法,应用结果表明了本文的方法能够满足实际应用需求。然后,分析配电网多源异构数据的特点,实现多源异构数据的集成;提出配电网现状问题自动诊断的具体流程;通过拓扑分析得到“省-市-区-所-站-线-变”的多层级信息和拓扑静态模型,利用Java编程语言实现问题识别程序化,以馈线重载问题为例详细阐释了配电网自动诊断方法的具体实现过程和实现效果;以某地市局规划人员梳理的问题库作为对比,验证了本文自动诊断模型的有效性,证明了本文的方法能够明显提升问题诊断的准确率和效率,为规划人员提供规划参考,具有重大的实际应用价值。最后,梳理了馈线重载、馈线未满足自愈最低配置要求和配变台区电压偏低等现状问题的一般解决思路;以馈线不满足自愈最低配置要求问题为例,建立了考虑运行方式调整的分段开关和联络线的双层优化模型,模型以设备的购买安装费用、运行维护费用、客户停电损失成本以及线路线损成本之和最小为目标函数,并利用二进制粒子群算法和Cplex求解器对模型上下层求解;将本文的方法应用在RBTS测试系统的BUS2网络和一个实际配电网中,实验结果表明了本文的方法不仅能够有效解决配电网现状问题,而且能够最小化总投资成本,实现配电网的精准规划。