近年来,随着高等教育的快速发展,以及规模扩大,高校的社会化程度日益提升,与校外经济体的合作也越来越多,廉政风险问题也十分突出,并且给学校的监察工作带来了很大挑战。如何在数字化校园建设的基础上,通过信息化手段来提升对高校重点业务领域的电子监察显得尤为必要。但现行的一些监察系统多侧重于单一来源监察,缺少对多源数据的综合监察;还有的监察系统多侧重于事中过程监察,未能妥善利用事后处理数据。为此,本文对一种面向多源数据的高校电子监察系统进行了研究与应用。其主要工作和成果如下:1)提出了BIPE逻辑结构的业务系统抽象模型,并基于此抽象模型加入职位特性建立监察事项模型,依靠数据采集模块、数据转换模块、数据处理模型、汇合处置模型的协助与合作,融合监察事项模型的风险控制思想,将整个数据流转过程以系统模型形式来处理,构建起面向多源数据的高校电子监察模型。2)探究了社团发现Louvain算法在解决供应商之间在投标事项上所谓的“同盟”关系发现,即在属性关系的基础上,加上参与关系属性,构成混合关系网络。充分利用系统内丰富的数据进行数据挖掘,进而知识发现,将挖掘的知识助力于监察系统的事前预防与事中监察的完备,降低“围标”违法行为发生概率。3)对组成系统各个模块的功能结构进行介绍与描述,对系统整体框架与工作流程进行详细介绍与设计。研究事项监察、综合监察、事项管理、监察预警、监察分析、监察评估、系统管理等功能模块的设计与实现,最后利用B/S架构基于设计方案实现整体功能的应用。