【摘 要】
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对于保险需求决定因素的实证分析,国内外诸多学者在此之前都做了很多研究。就国内的研究成果而言,大部分都只是运用最小二乘法(OLS)对历史数据简单地进行回归和预测,在研究的
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对于保险需求决定因素的实证分析,国内外诸多学者在此之前都做了很多研究。就国内的研究成果而言,大部分都只是运用最小二乘法(OLS)对历史数据简单地进行回归和预测,在研究的过程中忽视对历史数据平稳性的检验过程。就非平稳时间序列理论发展而言,Granger于1974年首先提出了伪回归(spurious regression)问题,揭示了非平稳的时间序列对经典计量经济分析有效性的破坏作用,随后单位根检验和协整检验和分析(co-integration)的提出,为非平稳时间序列数据的研究奠定了理论基础。本文采用我国1980年至2006年的实际经济数据,首先利用单位根检验法对数据进行平稳性检验,然后进一步建立保费收入、国民生产总值、利率和居民消费价格指数间的向量自回归模型(VAR模型),最后运用协整分析和格兰杰(Granger)因果关系检验变量间的长期关系。
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